| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.3 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 2 遗传算法的基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 遗传算法的基本概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本步骤及具体执行步骤 | 第20-22页 |
| 2.1.2 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 遗传算法的基础理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 遗传算法的理论基础 | 第23-24页 |
| 2.2.2 遗传算法基本理论 | 第24-25页 |
| 2.3 用遗传算法解决货运列车节能操纵问题的算法适用性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 货运列车牵引计算的基本原理及能耗分析 | 第27-38页 |
| 3.1 货运列车运行能耗的影响因素 | 第27页 |
| 3.2 货运列车运行过程中的受力分析 | 第27-36页 |
| 3.2.1 机车牵引力 | 第29-30页 |
| 3.2.2 列车运行阻力 | 第30-34页 |
| 3.2.3 列车制动力 | 第34-36页 |
| 3.3 列车运行能耗计算 | 第36-37页 |
| 3.3.1 列车运行时分与运行距离 | 第36页 |
| 3.3.2 列车运行过程中的能耗计算 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 货运列车节能操纵控制策略及优化模型 | 第38-54页 |
| 4.1 运行条件对列车节能的影响 | 第38-40页 |
| 4.1.1 运行时间对列车节能的影响 | 第38-39页 |
| 4.1.2 运行模式对列车节能的影响 | 第39-40页 |
| 4.2 列车节能操纵优化原则及策略 | 第40-43页 |
| 4.2.1 列车节能操纵优化原则 | 第40-42页 |
| 4.2.2 列车节能操纵优化策略 | 第42-43页 |
| 4.3 模型的建立 | 第43-53页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第43页 |
| 4.3.2 模型构建思路 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模型假设 | 第44-45页 |
| 4.3.4 参数设置 | 第45-47页 |
| 4.3.5 模型的建立过程 | 第47-51页 |
| 4.3.6 目标函数 | 第51-52页 |
| 4.3.7 约束条件 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 模型的算法设计及实例分析 | 第54-68页 |
| 5.1 模型的算法设计 | 第54-58页 |
| 5.1.1 基因编码设计 | 第54页 |
| 5.1.2 适应值函数的设计 | 第54-55页 |
| 5.1.3 初始种群生成 | 第55页 |
| 5.1.4 遗传过程 | 第55-57页 |
| 5.1.5 算法终止条件 | 第57-58页 |
| 5.2 实例分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 运行区间 | 第58页 |
| 5.2.2 实例求解 | 第58-63页 |
| 5.3 结果分析与比较 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 1 结论 | 第68页 |
| 2 存在的不足与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |