分频段语音盲分离方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·论文主要内容 | 第8-10页 |
| 2 盲源分离基本概念 | 第10-15页 |
| ·语音信号混合模型 | 第10-12页 |
| ·瞬时混合与分离模型 | 第10-11页 |
| ·卷积混合与分离模型 | 第11页 |
| ·语音盲分离基本假设 | 第11-12页 |
| ·卷积混合频域算法 | 第12-14页 |
| ·卷积混合频域算法流程图 | 第12-13页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第13页 |
| ·频域算法幅度和排序不确定问题 | 第13-14页 |
| ·盲源分离算法性能评价标准 | 第14-15页 |
| 3 分频段语音盲分离方法研究 | 第15-35页 |
| ·语音峭度特性分析与分频段分离方案 | 第15-22页 |
| ·语音峭度特性 | 第15-17页 |
| ·复数负熵最大化算法和分频段分离方案 | 第17-21页 |
| ·基于合成复数信号的仿真实验 | 第21-22页 |
| ·语音信号分离实验 | 第22-35页 |
| ·仿真实验1 | 第24-33页 |
| ·仿真实验2 | 第33-35页 |
| 4 窗函数比较研究 | 第35-48页 |
| ·窗函数 | 第35-41页 |
| ·语音信号短时特性 | 第35页 |
| ·窗函数性能指标 | 第35-37页 |
| ·几种常见窗函数 | 第37-41页 |
| ·窗函数对分离性能影响 | 第41-43页 |
| ·窗函数形状的影响 | 第41-42页 |
| ·窗函数长度的影响 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |