基于视频的人脸检测和性别识别
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Adaboost人脸检测算法 | 第15-21页 |
| 2.1 Haar特征 | 第15-17页 |
| 2.2 分类器 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 消除光照影响 | 第21-27页 |
| 3.1 光照因素分析 | 第21-23页 |
| 3.2 光照不均的解决方案 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 性别识别方法 | 第27-43页 |
| 4.1 基于PCA和LDA的人脸性别特征获取方法 | 第28-33页 |
| 4.1.1 基于PCA的降维 | 第28-31页 |
| 4.1.2 基于LDA的分析方法 | 第31-33页 |
| 4.1.3 基于PCA+LDA的人脸特征提取 | 第33页 |
| 4.2 基于AAM算法的人脸特征提取 | 第33-39页 |
| 4.2.1 AAM研究现状 | 第34页 |
| 4.2.2 AAM模型的建立 | 第34-36页 |
| 4.2.3 拟合计算 | 第36-37页 |
| 4.2.4 性别特征提取 | 第37-39页 |
| 4.3 分类器的选用 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第43-47页 |
| 5.1 概述 | 第43页 |
| 5.2 人脸库的选用与开发环境 | 第43页 |
| 5.3 系统实现 | 第43-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55页 |
