| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第8-9页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 电台个体特征分析及分形理论介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电台个体特征概述 | 第16-17页 |
| 2.3 通信电台个体特征的产生机理 | 第17-22页 |
| 2.3.1 通信电台的暂态特征 | 第17-18页 |
| 2.3.2 电子噪声及其特性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 信号载波频率稳定度 | 第19-20页 |
| 2.3.4 调制参数的差异 | 第20页 |
| 2.3.5 电台的杂散特征 | 第20-22页 |
| 2.4 分形理论概述 | 第22-23页 |
| 2.5 分形理论与信号处理 | 第23-25页 |
| 2.5.1 盒维数 | 第24-25页 |
| 2.5.2 信息维数 | 第25页 |
| 2.6 本章总结 | 第25-28页 |
| 第三章 通信电台个体杂散特征提取 | 第28-42页 |
| 3.1 时频分析理论 | 第28-30页 |
| 3.2 基于EMD算法的HHT时频分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 本征模态函数（IMF）的概念 | 第31页 |
| 3.2.2 经验模态分解（EMD） | 第31-34页 |
| 3.2.3 Hilbert谱和边际谱 | 第34页 |
| 3.2.4 Hilbert边际谱和傅里叶谱的比较 | 第34-35页 |
| 3.3 现有谱对称算法分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 谱对称算法仿真 | 第36-37页 |
| 3.3.2 仿真结果及算法缺点分析 | 第37页 |
| 3.4 基于HHT算法的边际谱的分形特征 | 第37-40页 |
| 3.4.1 分形维数计算方法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 仿真结果与性能分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 分类器 | 第42-50页 |
| 4.1 最近邻分类器 | 第42-43页 |
| 4.2 神经网络分类器 | 第43-44页 |
| 4.3 支撑向量机分类器 | 第44-47页 |
| 4.3.1 支撑向量机多分类算法介绍 | 第45页 |
| 4.3.2 基于OAO算法的多类别支撑向量机分类器 | 第45-47页 |
| 4.4 不同类型分类器优缺点分析 | 第47页 |
| 4.5 电台个体特征分类结果与性能分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章总结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |