| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 雷达自动目标识别的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 基于高分辨距离像的自动目标识别现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的内容和安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 实验数据 | 第17-18页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 HRRP的散射点提取及噪声抑制 | 第19-29页 |
| 2.1 HRRP的目标散射点模型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于正交匹配追踪的散射点提取方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 稀疏表示介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于正交匹配追踪算法的HRRP散射点提取 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于正交匹配追踪的散射点提取实验 | 第23-24页 |
| 2.3 基于正交匹配追踪的噪声抑制算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于正交匹配追踪的噪声抑制算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 噪声抑制实验 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 散射点匹配下的HRRP稳健识别 | 第29-41页 |
| 3.1 基于Hausdorff距离的HRRP散射点匹配方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 Hausdorff距离介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于Hausdorff距离的散射点匹配算法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于散射点匹配的HRRP稳健识别算法 | 第32-34页 |
| 3.3 散射点匹配实验分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于Hausdorff距离的一般性散射点匹配 | 第34-36页 |
| 3.3.2 稳健的散射点匹配识别 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 雷达目标识别系统 | 第41-61页 |
| 4.1 系统界面软件框架设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 系统框架设计 | 第41页 |
| 4.1.2 软件开发环境简介 | 第41-42页 |
| 4.1.3 软件框架设计 | 第42-44页 |
| 4.2 系统界面软件实现 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基于MFC的软件控制实现 | 第44-47页 |
| 4.2.2 基于OpenGL的界面显示实现 | 第47-51页 |
| 4.3 系统DSP程序设计开发 | 第51-56页 |
| 4.3.1 ADSP-TS201信号处理板及开发环境介绍 | 第51-53页 |
| 4.3.2 DSP程序设计 | 第53-55页 |
| 4.3.3 DSP程序优化 | 第55-56页 |
| 4.4 目标识别系统操作 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第61页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第61-63页 |
| 5.2.1 HRRP的散射点匹配识别问题 | 第61-62页 |
| 5.2.2 目标识别的工程化问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
