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机载单站被动定位方法与跟踪算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第10-21页
    1.1 课题的研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 单站被动定位系统的发展现状第11-13页
        1.2.2 被动定位方法的研究现状第13-15页
        1.2.3 机载单站被动定位中坐标系的研究现状第15-17页
        1.2.4 跟踪滤波算法的研究现状第17-20页
    1.3 本论文主要工作第20-21页
2 三种被动定位方法及定位误差分析第21-44页
    2.1 角度变化率定位法及测量误差分析第21-28页
        2.1.1 角度变化率的定位原理第21-23页
        2.1.2 单次测量误差的分析方法第23-24页
        2.1.3 单次测量误差精度分析第24-26页
        2.1.4 相对测距误差几何分布图第26-28页
    2.2 相位差变化率定位法及测量误差分析第28-36页
        2.2.1 相位差变化率的定位原理第28-31页
        2.2.2 单次测量误差精度分析第31-34页
        2.2.3 相对测距误差几何分布图第34-36页
    2.3 多普勒变化率定位法及测量误差分析第36-42页
        2.3.1 多普勒变化率的定位原理第36-39页
        2.3.2 单次测量误差分析精度分析第39-40页
        2.3.3 相对测距误差几何分布图第40-42页
    2.4 可观测条件的比较分析第42-43页
    2.5 本章小结第43-44页
3 PDRC定位方法及测量误差分析第44-61页
    3.1 PDRC定位方法的定位原理第44-47页
    3.2 可观测性分析第47-48页
    3.3 单次测量误差分析第48-53页
        3.3.1 精度分析第48-50页
        3.3.2 相对测距误差几何分布图第50-53页
    3.4 获取相位差变化率的方法第53-56页
    3.5 获取多普勒变化率的方法第56-60页
    3.6 本章小结第60-61页
4 跟踪滤波算法及仿真分析第61-81页
    4.1 定位模型的建立第61-64页
        4.1.1 系统的状态方程第63-64页
        4.1.2 系统的观测方程第64页
    4.2 几种跟踪滤波算法第64-71页
        4.2.1 扩展卡尔曼滤波算法第64-66页
        4.2.2 无味卡尔曼滤波算法第66-69页
        4.2.3 施密特正交变换的卡尔曼滤波算法第69-71页
    4.3 超球体无味卡尔曼滤波算法第71-74页
    4.4 仿真结果与分析第74-80页
        4.4.1 固定目标辐射源的仿真分析第74-76页
        4.4.2 运动目标辐射源的仿真分析第76-80页
    4.5 本章小结第80-81页
5 结论与展望第81-83页
    5.1 结论第81-82页
    5.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第87-88页
致谢第88-89页

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