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谷物外观品质检测方法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 课题背景介绍第7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 国外研究现状第7-8页
        1.2.2 国内研究现状第8-10页
    1.3 本文的工作内容介绍第10-12页
第二章 谷物外观品质检测系统的设计第12-16页
    2.1 硬件系统设计第12-14页
    2.2 软件系统设计第14-15页
    2.3 图像的采集与检测中出现的问题第15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 谷物图像的粘连分割算法第16-27页
    3.1 灰度化处理第16页
    3.2 滤波优化处理第16-21页
    3.3 谷物粘连分割算法第21-26页
        3.3.1 流域分割算法介绍第21-23页
        3.3.2 连通区域标记算法第23页
        3.3.3 图像细化第23-24页
        3.3.4 改进的流域分割算法第24-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 谷物外观参数测量算法第27-36页
    4.1 谷物粒型测量第27-32页
        4.1.1 极坐标下测量第28-29页
        4.1.2 旋转法第29-32页
    4.2 整精谷物的测量第32-33页
        4.2.1 整精米的定义第32页
        4.2.2 整精谷物的测量方法第32-33页
    4.3 大米的垩白度检测算法第33-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 多种谷物的实验与分析第36-46页
    5.1 大米的外观品质检测第36-40页
        5.1.1 大米的分级标准第36页
        5.1.2 大米分级实验第36-39页
        5.1.3 杂质检测试验第39-40页
    5.2 绿豆的外观品质检测第40-42页
        5.2.1 绿豆的分级标准第40-41页
        5.2.2 绿豆的分级实验第41-42页
    5.3 燕麦的品质外观检测第42-43页
        5.3.1 燕麦的分级标准第42页
        5.3.2 燕麦的分级实验第42-43页
    5.4 糙米的外观品质检测第43-45页
        5.4.1 糙米的分级标准第43-44页
        5.4.2 糙米的分级实验第44-45页
    5.5 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-49页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第49-50页
致谢第50页

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