基于MYSQL的分布式数据中间层
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第8页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 数据中间层相关技术 | 第10-18页 |
| 2.1 中间件技术 | 第10-11页 |
| 2.2 zookeeper分布式技术 | 第11-12页 |
| 2.3 XML技术 | 第12-16页 |
| 2.4 异步I/O通信技术 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据中间层设计与实现 | 第18-42页 |
| 3.1 目标 | 第18-19页 |
| 3.2 系统架构 | 第19-20页 |
| 3.3 模块架构 | 第20-41页 |
| 3.3.1 网络通讯模块 | 第22-25页 |
| 3.3.2 协议处理模块 | 第25-27页 |
| 3.3.3 SQL解析模块 | 第27-33页 |
| 3.3.4 数据路由模块 | 第33-35页 |
| 3.3.5 结果合并模块 | 第35-37页 |
| 3.3.6 连接管理模块 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据中间层关键技术实现 | 第42-61页 |
| 4.1 分布式查询处理 | 第42-50页 |
| 4.1.1 跨数据节点JOIN处理 | 第42-48页 |
| 4.1.2 跨数据节点LIMIT处理 | 第48-49页 |
| 4.1.3 跨数据节点GROUP BY处理 | 第49-50页 |
| 4.2 分布式事务处理 | 第50-54页 |
| 4.2.1 两阶段提交协议 | 第50-51页 |
| 4.2.2 分布式事务实现 | 第51-52页 |
| 4.2.3 分布式事务验证 | 第52-54页 |
| 4.3 节点动态扩容处理 | 第54-60页 |
| 4.3.1 一致性哈希算法 | 第55-57页 |
| 4.3.2 动态扩容策略 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 数据中间层实验与测试 | 第61-68页 |
| 5.1 基准性测试 | 第61-65页 |
| 5.1.1 事务处理性能测试 | 第61-62页 |
| 5.1.2 分布式查询性能测试 | 第62-64页 |
| 5.1.3 系统稳定性测试 | 第64-65页 |
| 5.2 应用测试 | 第65-67页 |
| 5.2.1 应用环境配置 | 第65-66页 |
| 5.2.2 应用测试结果 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
