| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第17页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 人工免疫与拟态安全 | 第20-36页 |
| 2.1 生物免疫系统 | 第20-23页 |
| 2.1.1 免疫系统的特性 | 第20页 |
| 2.1.2 生物免疫机制 | 第20-23页 |
| 2.2 人工免疫系统及主要算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 传统免疫模型算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1.1 否定选择算法 | 第23-24页 |
| 2.2.1.2 克隆选择算法 | 第24-26页 |
| 2.3 危险理论 | 第26-32页 |
| 2.3.1 DCA算法的基本原理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 DCA算法描述 | 第30-31页 |
| 2.3.3 DC特征提取 | 第31页 |
| 2.3.4 传统模型和已有危险模型的缺陷 | 第31-32页 |
| 2.4 拟态安全 | 第32-33页 |
| 2.4.1 拟态安全基本思想 | 第32-33页 |
| 2.4.2 拟态安全特性 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第3章 基于免疫危险理论的拟态检测方法 | 第36-54页 |
| 3.1 生物免疫与计算机免疫的映射及相关术语 | 第36-37页 |
| 3.2 基于免疫危险理论的拟态检测器的基本结构 | 第37-40页 |
| 3.2.1 拟态检测器 | 第37-38页 |
| 3.2.2 检测组织 | 第38-39页 |
| 3.2.3 检测细胞 | 第39-40页 |
| 3.3 拟态检测器的动态化、多样化和随机化 | 第40-43页 |
| 3.3.1 检测器的动态化和多样化 | 第40-43页 |
| 3.3.1.1 检测细胞的动态化和多样化 | 第40-42页 |
| 3.3.1.2 检测组织的动态化和多样化 | 第42-43页 |
| 3.3.2 拟态检测器的随机化 | 第43页 |
| 3.4 检测细胞的动态检测及调节算法 | 第43-50页 |
| 3.4.1 检测细胞的动态检测及调节算法的基本思想 | 第43-44页 |
| 3.4.2 TODDC检测算法的主要步骤及流程图 | 第44-45页 |
| 3.4.3 TODDCA算法的形式描述 | 第45-48页 |
| 3.4.4 细胞检测过程 | 第48-50页 |
| 3.4.4.1 细胞检测过程的基本思想 | 第48-49页 |
| 3.4.4.2 CCDP过程的主要步骤及流程图 | 第49-50页 |
| 3.4.4.3 CCDP过程形式描述 | 第50页 |
| 3.5 检测组织动态调节算法 | 第50-54页 |
| 3.5.1 检测组织动态调节算法的基本思想 | 第50-52页 |
| 3.5.2 MTOCSA算法主要步骤及流程图 | 第52页 |
| 3.5.3 MTOCSA算法形式描述 | 第52-54页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第54-64页 |
| 4.1 实验环境 | 第54页 |
| 4.2 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3 实验数据集 | 第55-57页 |
| 4.4 实验参数分析与确定 | 第57-58页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 主要成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |