| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 多传感器图像融合的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像恢复 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于像素的图像融合 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于区域的图像融合 | 第14-15页 |
| 1.3 融合图像质量评价指标 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主观评价指标 | 第15页 |
| 1.3.2 客观评价指标 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容和主要创新点 | 第18-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-23页 |
| 第2章 核辐射图像恢复方法 | 第23-33页 |
| 2.1 辐射环境下图像恢复的研究背景及意义 | 第23-24页 |
| 2.2 辐射图像恢复方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 辐射污染区域检测 | 第25-27页 |
| 2.2.2 辐射污染区域修复 | 第27-28页 |
| 2.3 实验仿真与结果分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于视觉显著性的红外与可见光图像融合 | 第33-45页 |
| 3.1 现有红外与可见光图像融合方法 | 第33-35页 |
| 3.2 图像的视觉显著性 | 第35-37页 |
| 3.3 基于视觉显著性的图像融合算法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 低频子带系数融合 | 第38-39页 |
| 3.3.2 高频子带系数融合 | 第39页 |
| 3.4 实验仿真及性能分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于超像素的多聚焦Bayer图像恢复与融合 | 第45-61页 |
| 4.1 多聚焦Bayer图像融合 | 第45-48页 |
| 4.1.1 多聚焦图像融合 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于超像素的融合框架 | 第46-48页 |
| 4.2 Bayer图像的超像素分割 | 第48-50页 |
| 4.3 Bayer图像的清晰度测量规则 | 第50-52页 |
| 4.4 实验仿真及性能分析 | 第52-59页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第52-54页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |