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强杂波干扰红外图像海面弱目标检测技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的主要研究内容和创新点第13-14页
    1.4 本文的结构安排第14-15页
2 强杂波干扰红外图像背景抑制技术第15-26页
    2.1 红外目标成像特性分析第15-17页
    2.2 常用的图像背景抑制算法第17-20页
    2.3 基于CAS滤波方法第20-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 强杂波干扰下红外弱目标实时检测第26-39页
    3.1 红外目标实时检测算法流程第26-29页
    3.2 红外目标实时检测系统第29-33页
    3.3 实验仿真与结果分析第33-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于卷积神经网络的红外弱目标检测第39-67页
    4.1 卷积神经网络第39-43页
    4.2 卷积神经网络训练第43-46页
    4.3 基于CNN的红外目标检测算法第46-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 总结与展望第67-69页
    5.1 本文内容总结第67-68页
    5.2 工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附件 1:攻读硕士学位期间参与项目第74-75页
附件 2:攻读硕士学位期间发表专利第75页

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