基于组合核函数支持向量机研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·核函数国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·核函数选择方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·核函数构造方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·核参数选择研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| ·主要研究成果以及创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 支持向量机核函数理论 | 第17-31页 |
| ·支持向量机统计学习理论 | 第17-19页 |
| ·机器学习理论基础 | 第17-18页 |
| ·函数集的VC 维 | 第18-19页 |
| ·结构风险最小化 | 第19页 |
| ·支持向量机理论 | 第19-26页 |
| ·支持向量分类机 | 第20-25页 |
| ·支持向量回归机 | 第25-26页 |
| ·支持向量机核函数理论 | 第26-30页 |
| ·核函数性质和作用 | 第26-29页 |
| ·常用核函数 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于组合核函数支持向量机模型构建 | 第31-44页 |
| ·组合核函数支持向量机模型构建前提 | 第31页 |
| ·组合核函数支持向量机建模 | 第31-41页 |
| ·核函数选择 | 第31-35页 |
| ·局部核函数 | 第32-34页 |
| ·全局核函数 | 第34-35页 |
| ·组合核函数构造 | 第35-38页 |
| ·组合核函数模型构造 | 第35-36页 |
| ·组合核函数核矩阵构造 | 第36-38页 |
| ·组合核函数支持向量机参数优化 | 第38-41页 |
| ·参数对组合核函数支持向量机的影响分析 | 第38-39页 |
| ·组合核函数支持向量机参数优化方法 | 第39-41页 |
| ·组合核函数的核矩阵运算 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 组合核函数支持向量机中小股指择时模型应用 | 第44-57页 |
| ·中小板股票指数择时理论 | 第44-46页 |
| ·中小板指数 | 第44-46页 |
| ·股票指数择时理论 | 第46页 |
| ·组合核函数中小板指数择时模型构建 | 第46-53页 |
| ·模型变量选择 | 第46-50页 |
| ·模型数据预处理 | 第50-51页 |
| ·建模过程 | 第51-53页 |
| ·模型结果比较分析 | 第53-55页 |
| ·单核支持向量回归机预测结果 | 第53页 |
| ·组合核参数支持向量机预测结果 | 第53-55页 |
| ·应用研究 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
