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北斗卫星导航接收机PVT算法的研究及实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-11页
    1.1 卫星导航研究背景及意义第8页
    1.2 PVT研究现状第8-9页
    1.3 论文结构安排第9-11页
2 国内外卫星导航系统介绍第11-17页
    2.1 国外卫星导航系统第11-13页
        2.1.1 GPS全球卫星导航系统第11-12页
        2.1.2 GLONASS卫星导航系统第12-13页
        2.1.3 Galileo卫星导航系统第13页
    2.2 北斗卫星导航系统第13-17页
        2.2.1 北斗卫星导航系统简介第13-14页
        2.2.2 北斗卫星导航坐标系统第14页
        2.2.3 北斗卫星导航时间系统第14-15页
        2.2.4 北斗卫星信号第15页
        2.2.5 北斗导航电文第15-17页
3 北斗卫星接收机工作原理第17-25页
    3.1 射频前端处理第17-21页
        3.1.1 射频信号调整第18页
        3.1.2 下变频混频第18-21页
    3.2 基带数字信号处理第21-23页
        3.2.1 信号捕获第22页
        3.2.2 跟踪第22-23页
        3.2.3 位同步和帧同步第23页
    3.3 定位导航解算第23-25页
4 北斗卫星导航PVT解算原理分析第25-52页
    4.1 卫星空间位置和运行速度计算第25-31页
        4.1.1 卫星空间位置计算第26-29页
        4.1.2 卫星运行速度计算第29-31页
    4.2 伪距定位原理第31-37页
        4.2.1 伪距测量值第31-33页
        4.2.2 测量值误差第33-36页
        4.2.3 伪距定位方程第36-37页
    4.3 最小二乘算法第37-40页
        4.3.1 设置初始解第37页
        4.3.2 非线性方程组线性化第37-39页
        4.3.3 求解线性方程组第39页
        4.3.4 更新非线性方程组的根第39页
        4.3.5 判断迭代的收敛性第39页
        4.3.6 基于动态阈值的最小二乘PVT算法第39-40页
    4.4 多普勒测速第40-41页
    4.5 卡尔曼滤波算法第41-48页
        4.5.1 线性卡尔曼滤波第41-44页
        4.5.2 非线性卡尔曼滤波第44-47页
        4.5.3 卡尔曼滤波在卫星定位中的应用第47-48页
    4.6 基于最小二乘和卡尔曼滤波的混合型PVT算法第48-49页
    4.7 定位精度分析第49-52页
5 北斗卫星导航PVT算法的实现第52-67页
    5.1 总体设计思路第52-54页
    5.2 北斗数据读取第54页
    5.3 北斗卫星位置计算及伪距校正第54-55页
    5.4 几何精度因子计算第55-56页
    5.5 基于动态阈值的最小二乘PVT算法的实现第56-60页
    5.6 卡尔曼滤波算法的实现第60-63页
    5.7 基于最小二乘和卡尔曼滤波的混合型PVT算法的实现第63-67页
6 总结第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间研究成果第70-71页
致谢第71页

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