CBS图像中人体携带物分割方法研究及系统实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 康普顿背散射技术介绍 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第11页 |
1.5 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 图像处理相关技术介绍 | 第13-22页 |
2.1 图像去噪 | 第13-15页 |
2.1.1 高斯滤波 | 第14页 |
2.1.2 中值滤波 | 第14-15页 |
2.1.3 均值滤波 | 第15页 |
2.1.4 中值高斯混合滤波 | 第15页 |
2.2 图像分割 | 第15-20页 |
2.2.1 全局阈值的分割方法 | 第15-17页 |
2.2.2 基于边界的分割方法 | 第17-20页 |
2.3 图像识别 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 系统需求分析与分割方法设计 | 第22-33页 |
3.1 系统需求分析 | 第22-25页 |
3.1.1 功能需求 | 第22-24页 |
3.1.2 性能需求 | 第24-25页 |
3.2 基于CBS人体图像的迭代式分割方法 | 第25-32页 |
3.2.1 方法流程设计 | 第25-26页 |
3.2.2 边缘提取 | 第26-30页 |
3.2.3 边缘修复 | 第30-31页 |
3.2.4 实验效果 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 人体携带物检测与识别系统设计与实现 | 第33-61页 |
4.1 系统概要设计 | 第33-36页 |
4.1.1 系统功能结构 | 第33-34页 |
4.1.2 图像主要处理流程 | 第34-35页 |
4.1.3 功能模块划分 | 第35-36页 |
4.2 系统详细设计 | 第36-55页 |
4.2.1 系统类图 | 第36-38页 |
4.2.2 系统子模块动态建模 | 第38-52页 |
4.2.3 数据库设计 | 第52-55页 |
4.3 接口设计与实现 | 第55-60页 |
4.3.1 开发环境 | 第55-56页 |
4.3.2 系统实现 | 第56-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |