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CBS图像中人体携带物分割方法研究及系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 康普顿背散射技术介绍第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 论文主要研究内容第11页
    1.5 论文结构第11-13页
第二章 图像处理相关技术介绍第13-22页
    2.1 图像去噪第13-15页
        2.1.1 高斯滤波第14页
        2.1.2 中值滤波第14-15页
        2.1.3 均值滤波第15页
        2.1.4 中值高斯混合滤波第15页
    2.2 图像分割第15-20页
        2.2.1 全局阈值的分割方法第15-17页
        2.2.2 基于边界的分割方法第17-20页
    2.3 图像识别第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 系统需求分析与分割方法设计第22-33页
    3.1 系统需求分析第22-25页
        3.1.1 功能需求第22-24页
        3.1.2 性能需求第24-25页
    3.2 基于CBS人体图像的迭代式分割方法第25-32页
        3.2.1 方法流程设计第25-26页
        3.2.2 边缘提取第26-30页
        3.2.3 边缘修复第30-31页
        3.2.4 实验效果第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 人体携带物检测与识别系统设计与实现第33-61页
    4.1 系统概要设计第33-36页
        4.1.1 系统功能结构第33-34页
        4.1.2 图像主要处理流程第34-35页
        4.1.3 功能模块划分第35-36页
    4.2 系统详细设计第36-55页
        4.2.1 系统类图第36-38页
        4.2.2 系统子模块动态建模第38-52页
        4.2.3 数据库设计第52-55页
    4.3 接口设计与实现第55-60页
        4.3.1 开发环境第55-56页
        4.3.2 系统实现第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

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