| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状与意义 | 第11-13页 |
| ·Web2.0 应用及微博 | 第11-12页 |
| ·微博的发展现状 | 第12页 |
| ·微博的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文章节结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-28页 |
| ·非关系型数据库 | 第14-17页 |
| ·非关系型数据库概述 | 第14-15页 |
| ·非关系型数据库的设计原理 | 第15-16页 |
| ·I/O 五分钟法则和“内存是新磁盘” | 第16-17页 |
| ·消息队列Beanstalk | 第17-19页 |
| ·消息中间件介绍 | 第17-18页 |
| ·Beanstalk 分布式消息队列 | 第18-19页 |
| ·分布式缓存与高性能数据库Redis | 第19-22页 |
| ·分布式缓存介绍 | 第19-20页 |
| ·高性能键值对数据库Redis | 第20-22页 |
| ·面向文档的分布式数据库MongoDB | 第22-25页 |
| ·MongoDB 的数据模型和文档格式 | 第22-23页 |
| ·MongoDB 的查询与索引 | 第23-24页 |
| ·MongDB 映射框架Morphia | 第24-25页 |
| ·相关的Java 技术 | 第25-27页 |
| ·Spring 轻量级框架 | 第25页 |
| ·Spring MVC 3.0 与REST Web 服务 | 第25-27页 |
| ·Spring Security 框架 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 微博系统的设计 | 第28-47页 |
| ·设计目标 | 第28页 |
| ·微博系统总体架构和工作流程 | 第28-34页 |
| ·总体架构 | 第28-30页 |
| ·推模式和拉模式 | 第30-32页 |
| ·更新状态基本流程 | 第32-33页 |
| ·读取状态时间线基本流程 | 第33-34页 |
| ·数据库层与数据模式设计 | 第34-39页 |
| ·MongoDB 数据模式 | 第34页 |
| ·微博系统的数据模式设计 | 第34-39页 |
| ·缓存层设计 | 第39-41页 |
| ·系统缓存层次 | 第39-40页 |
| ·缓存服务的相关约定 | 第40-41页 |
| ·消息队列设计 | 第41-44页 |
| ·消息队列及其队列名称设计 | 第41-43页 |
| ·消息队列架构 | 第43-44页 |
| ·REST Web 服务接口设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 微博系统的实现 | 第47-69页 |
| ·关键技术实现 | 第47-51页 |
| ·零共享和一致性哈希算法 | 第47-50页 |
| ·一致性哈希算法的Ketama 实现 | 第50-51页 |
| ·数据访问服务实现 | 第51-58页 |
| ·统一数据服务接口 | 第51-55页 |
| ·数据库Dao 接口设计与实现 | 第55-56页 |
| ·统一数据服务接口的数据库层面实现 | 第56-58页 |
| ·系统缓存服务实现 | 第58-61页 |
| ·使用Redis 实现缓存服务 | 第58页 |
| ·缓存统一数据服务Manager 接口实现 | 第58-59页 |
| ·在线用户管理 | 第59-60页 |
| ·状态时间线管理 | 第60-61页 |
| ·消息服务实现 | 第61-66页 |
| ·消息后台接收和处理 | 第61-65页 |
| ·消息的时序处理 | 第65-66页 |
| ·REST Web 服务实现 | 第66-68页 |
| ·Spring MVC 3.0 实现REST Web 服务 | 第66-67页 |
| ·REST Web 服务的输出格式 | 第67页 |
| ·REST Web Service 的用户登录验证 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第69-76页 |
| ·系统的实现与用户界面 | 第69-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-75页 |
| ·实验方法概述 | 第71-73页 |
| ·实验数据及分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
