| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 城市生态用地 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高空分辨率遥感影像生态用地监测 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况 | 第20-22页 |
| 2.1 自然概况 | 第20-21页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第21页 |
| 2.3 石家庄市土地利用现状 | 第21-22页 |
| 第三章 数据及预处理 | 第22-31页 |
| 3.1 数据来源 | 第22页 |
| 3.2 遥感数据预处理 | 第22-31页 |
| 3.2.1 正射校正 | 第23-24页 |
| 3.2.2 图像配准 | 第24-26页 |
| 3.2.3 影像融合 | 第26-29页 |
| 3.2.4 图像剪裁及图像增强 | 第29-31页 |
| 第四章 传统解译方法城市生态用地遥感监测 | 第31-39页 |
| 4.1 监督分类 | 第31-35页 |
| 4.1.1 监督分类的依据 | 第31-33页 |
| 4.1.2 高分影像监督分类结果 | 第33-35页 |
| 4.2 监督分类精度评价 | 第35-36页 |
| 4.3 非监督分类 | 第36-37页 |
| 4.3.1 非监督分类的依据 | 第36页 |
| 4.3.2 高分影像非监督分类结果 | 第36-37页 |
| 4.4 非监督分类精度评价 | 第37-39页 |
| 第五章 面向对象的城市生态用地遥感监测 | 第39-51页 |
| 5.1 面向对象的分类原理 | 第39-40页 |
| 5.1.1 面向对象的分类方法介绍 | 第39页 |
| 5.1.2 标准最邻近分类法 | 第39-40页 |
| 5.2 面向对象的分类流程 | 第40-47页 |
| 5.2.1 影像分割 | 第40-42页 |
| 5.2.2 影像分类分层 | 第42-43页 |
| 5.2.3 不同地物分类提取 | 第43-47页 |
| 5.3 高分一号面向对象的分类方法规则集 | 第47-48页 |
| 5.4 面向对象的分类精度检验与评价 | 第48-49页 |
| 5.5 传统分类方法与面向对象的分类方法对比 | 第49-51页 |
| 第六章 基于高分一号影像城市生态用地变化分析——以裕华区为例 | 第51-63页 |
| 6.1 石家庄市裕华区土地利用现状 | 第51页 |
| 6.2 实验区数据源及方法 | 第51-52页 |
| 6.3 裕华区遥感影像解译结果 | 第52-56页 |
| 6.3.1 裕华区2008年生态用地分布现状 | 第52-54页 |
| 6.3.2 裕华区2013年生态用地分布现状 | 第54-56页 |
| 6.4 裕华区生态用地变化情况 | 第56-59页 |
| 6.4.1 解译影像矢量化 | 第56页 |
| 6.4.2 基于GIS的裕华区土地覆被变化分析 | 第56-58页 |
| 6.4.3 裕华区建设用地转生态用地数量及空间分析 | 第58页 |
| 6.4.4 裕华区生态用地转建设用地数量及空间分析 | 第58-59页 |
| 6.5 裕华区生态用地变化总体趋势分析及预测 | 第59-63页 |
| 第七章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 结论 | 第63-64页 |
| 7.2 不足及展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |
| 在校期间参加科研项目及发表论文 | 第71页 |
