| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 极端气候事件定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外极端气候事件研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 极端气候事件研究方法 | 第13页 |
| 1.2.4 气候变化下的水文响应 | 第13-14页 |
| 1.2.5 河西内陆河流域气候变化研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况与数据 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第18页 |
| 2.1.3 水文特征 | 第18-19页 |
| 2.1.4 土壤植被 | 第19页 |
| 2.2 研究数据 | 第19-21页 |
| 3 极端气候指数趋势和周期特征分析 | 第21-35页 |
| 3.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 3.2 极端气候指数趋势特征 | 第22-29页 |
| 3.2.1 极端降水指数趋势特征 | 第22-25页 |
| 3.2.2 极端气温指数趋势特征 | 第25-29页 |
| 3.3 极端气候指数周期特征 | 第29-34页 |
| 3.3.1 极端降水指数周期特征 | 第29-32页 |
| 3.3.2 极端气温指数周期特征 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 4 极端气候指数概率特征分析 | 第35-65页 |
| 4.1 研究方法 | 第35-40页 |
| 4.1.1 一致性识别 | 第35-37页 |
| 4.1.2 变异类型识别 | 第37页 |
| 4.1.3 一致性修正 | 第37-38页 |
| 4.1.4 概率拟合 | 第38-40页 |
| 4.2 极端降水指数概率特征 | 第40-51页 |
| 4.2.1 极端降水指数一致性识别 | 第40-41页 |
| 4.2.2 概率拟合与最优理论概率分布模型选取 | 第41-44页 |
| 4.2.3 极端降水频次和强度变化分析 | 第44-47页 |
| 4.2.4 极端降水指数重现期估算 | 第47-51页 |
| 4.3 极端气温指数概率特征 | 第51-63页 |
| 4.3.1 极端气温指数一致性识别 | 第51-53页 |
| 4.3.2 变异类型识别与一致性修正 | 第53-54页 |
| 4.3.3 概率拟合与最优理论概率分布模型选取 | 第54-56页 |
| 4.3.4 气候变化影响下极端气温指数的变化 | 第56-59页 |
| 4.3.5 极端气温指数重现期估算 | 第59-63页 |
| 4.4 小结 | 第63-65页 |
| 5 极端降水事件的水文响应-以黑河流域上游为例 | 第65-81页 |
| 5.1 Copula函数理论 | 第65-70页 |
| 5.1.1 Copula定义及对称Archimedean Copula函数 | 第65-67页 |
| 5.1.2 特征变量的相关性度量 | 第67-68页 |
| 5.1.3 Copula函数参数估计及拟合优度检验 | 第68-69页 |
| 5.1.4 二维 Copula 函数概率与重现期 | 第69-70页 |
| 5.2 极端降水与极端径流的联合概率分布 | 第70-74页 |
| 5.2.1 极端降水指数与极端径流指数的选取 | 第70-71页 |
| 5.2.2 极端降水指数与极端径流指数的相关性度量 | 第71页 |
| 5.2.3 单变量边缘分布函数的选取 | 第71-72页 |
| 5.2.4 二维联合分布函数参数估计与拟合优度检验 | 第72-74页 |
| 5.3 极端径流对极端降水的水文响应 | 第74-80页 |
| 5.3.1 AM5D与AM1R联合概率与联合重现期 | 第74-75页 |
| 5.3.2 AM5D与AM1R联合超越概率与同现重现期 | 第75-77页 |
| 5.3.3 AM5D与AM1R条件概率与条件重现期 | 第77-80页 |
| 5.4 小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89页 |
