基于全文的教育资源检索模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 检索技术分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 中文分词现状研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 相似度计算模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关知识与技术 | 第16-23页 |
| 2.1 中文分词 | 第16-18页 |
| 2.1.1 中文分词概念 | 第16页 |
| 2.1.2 中文分词方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 中文分词难点 | 第18页 |
| 2.2 索引技术 | 第18-19页 |
| 2.3 相似度度量模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于关键词特征的相似度计算模型 | 第20页 |
| 2.3.2 基于语义词典的相似度计算模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于语义依存的相似度计算模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于多重信息融合的相似度计算模型 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 一种改进的最大正向匹配方法 | 第23-34页 |
| 3.1 正向匹配中文分词算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 正向最大匹配算法背景介绍 | 第23页 |
| 3.1.2 正向最大匹配算法简介 | 第23-24页 |
| 3.1.3 正向匹配算法存在的不足 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的FMM算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 减少匹配次数的改进 | 第25-26页 |
| 3.2.2 消除多个链长为1的歧义的改进 | 第26页 |
| 3.2.3 改进正向匹配算法设计 | 第26-27页 |
| 3.2.4 改进正向匹配算法流程图 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.4 FMM算法与改进算法的对比分析 | 第32页 |
| 3.5 实例分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 一种改进的相似度计算模型 | 第34-44页 |
| 4.1 基于关键字特征的向量空间模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 VSM背景介绍 | 第34页 |
| 4.1.2 VSM介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 改进的融合语义的向量空间计算模型 | 第35-38页 |
| 4.3 两种相似度度量模型比较 | 第38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 教育资源检索原型系统的设计与实现 | 第44-58页 |
| 5.1 项目简介 | 第44-45页 |
| 5.2 原型系统设计方案 | 第45-54页 |
| 5.2.1 总体框架 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统功能结构 | 第46-47页 |
| 5.2.3 详细设计 | 第47-49页 |
| 5.2.4 原型系统的实现 | 第49-54页 |
| 5.3 功能展示 | 第54-57页 |
| 5.4 系统分析 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
