| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 我国快递业发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 大学校园快递现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 智能快递柜应用现状 | 第13-14页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路及方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-20页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第20-29页 |
| 2.1 演化博弈论相关理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 博弈论概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 演化博弈论概述 | 第21页 |
| 2.1.3 演化博弈论基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2 文献综述 | 第23-28页 |
| 2.2.1 快递企业研究综述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 智能快递柜研究综述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 校园快递研究综述 | 第26-27页 |
| 2.2.4 国内外研究小结 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 快递企业与第三方智能快递柜企业的演化博弈分析 | 第29-39页 |
| 3.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.2 模型构建 | 第30-31页 |
| 3.3 演化稳定策略分析 | 第31-33页 |
| 3.4 二者合作的影响因素分析 | 第33-36页 |
| 3.5 Matlab数值模拟实验 | 第36-38页 |
| 3.5.1 支出的合作成本及合作获得的超额收益对合作的影响 | 第36-37页 |
| 3.5.2 超额收益分配比例及成本分担比例对合作的影响 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 学校与第三方智能快递柜企业的演化博弈分析 | 第39-50页 |
| 4.1 模型假设 | 第39-40页 |
| 4.2 模型构建 | 第40-41页 |
| 4.3 演化稳定策略分析 | 第41-45页 |
| 4.4 二者策略选择的影响因素分析 | 第45-47页 |
| 4.5 Matlab数值模拟实验 | 第47-49页 |
| 4.5.1 学校监督时的收益分成系数对二者策略选择的影响 | 第47-48页 |
| 4.5.2 学校的监督成本对二者策略选择的影响 | 第48页 |
| 4.5.3 学校的固定收益对二者策略选择的影响 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 案例分析 | 第50-56页 |
| 5.1 郑州大学校园快递现状 | 第50-51页 |
| 5.2 郑州大学校园快递存在的问题 | 第51-52页 |
| 5.2.1 车辆进校不易，快递投递较难 | 第51页 |
| 5.2.2 快递公司众多，管理制度参差 | 第51页 |
| 5.2.3 配送人员混杂，服务态度欠佳 | 第51-52页 |
| 5.2.4 缺乏投诉渠道，顾客权益受危 | 第52页 |
| 5.3 校园快递参与主体间的演化博弈分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 快递公司与ABC公司的演化博弈分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 学校与ABC公司的演化博弈分析 | 第53-54页 |
| 5.4 成功经验 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 对策建议 | 第56-60页 |
| 6.1 加强沟通交流，促进信息共享 | 第56-57页 |
| 6.2 合理规划场地，降低合作成本 | 第57页 |
| 6.3 学校予以支持，共同探讨合作模式 | 第57-58页 |
| 6.4 适时调整策略，建立长期合作机制 | 第58页 |
| 6.5 预测快递需求，做好应对措施 | 第58页 |
| 6.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 7 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 研究的主要结论 | 第60-61页 |
| 7.2 研究不足及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
