| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文内容章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 改进的LBP模式分类方法 | 第18-32页 |
| 2.1 LBP算子介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 LBP模式分类方式 | 第19-23页 |
| 2.2.1 统计LBP模式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 等价LBP模式(Uniform Pattern) | 第20-21页 |
| 2.2.3 旋转不变LBP模式(Rotation Invariant Pattern) | 第21-22页 |
| 2.2.4 旋转不变的等价LBP模式(Rotation Invariant Uniform Pattern) | 第22-23页 |
| 2.3 实验相关数据说明 | 第23-28页 |
| 2.3.1 实验纹理图像库 | 第23-26页 |
| 2.3.2 直方图 | 第26页 |
| 2.3.3 相似度测定方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 相关实验参数说明 | 第27-28页 |
| 2.4 改进的LBP模式分类方法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于共生理论的局部二值模式 | 第32-44页 |
| 3.1 共生理论 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的成对旋转不变共生局部二值模式算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 成对旋转不变的共生LBP特征(PRICoLBP) | 第33-34页 |
| 3.2.2 CLBP_S/M/C特征 | 第34-35页 |
| 3.2.3 改进的PRICoLBP算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 改进PRICoLBP算法实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于共生的抗噪局部二值模式纹理分类算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 本节算法介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于共生的抗噪局部二值模式算法实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 融合LBP纹理特征的目标追踪和图像分割算法 | 第44-64页 |
| 4.1 融合LBP纹理特征的时空上下文追踪算法 | 第45-57页 |
| 4.1.1 时空上下文追踪算法 | 第45-47页 |
| 4.1.2 融合LBP纹理特征的时空上下文追踪算法 | 第47-50页 |
| 4.1.3 改进STC算法实验参数选取及实验结果分析 | 第50-57页 |
| 4.2 融合LBP纹理特征的活动轮廓分割模型 | 第57-63页 |
| 4.2.1 最小化扩展区域能量函数的活动轮廓分割模型 | 第57-59页 |
| 4.2.2 融合LBP纹理特征的活动轮廓分割模型 | 第59-60页 |
| 4.2.3 改进RSF活动轮廓模型实验参数选取及实验结果分析 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
| A. 发表论文情况 | 第71页 |
| B. 参加科研项目 | 第71页 |
