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基于时空网络的煤炭运输动态优化研究--以广州港煤炭运输为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-15页
        1.2.1 煤炭运输第12-14页
        1.2.2 运输服务网络第14-15页
        1.2.3 研究现状总结第15页
    1.3 研究内容和技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 技术路线第17页
    1.4 主要创新点第17-19页
第二章 相关理论综述第19-23页
    2.1 货物运输网络第19-20页
    2.2 货物运输服务网络设计第20-23页
        2.2.1 货物运输服务网络设计的概念第20-21页
        2.2.2 货物运输服务网络设计的内容第21页
        2.2.3 货物运输服务网络设计的类型第21-23页
第三章 我国煤炭运输现状分析第23-36页
    3.1 我国煤炭资源的供需格局第23-25页
        3.1.1 煤炭资源的分布情况第23-24页
        3.1.2 我国煤炭资源的主要流向第24-25页
    3.2 煤炭运输网络布局第25-31页
        3.2.1 我国煤炭铁路运输通道第25-28页
        3.2.2 我国煤炭水路运输通道第28-31页
    3.3 我国煤炭调运存在的问题第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 煤炭需求及运输成本分析第36-54页
    4.1 煤炭需求分类第36-41页
        4.1.1 关联产业煤炭消耗量分析第36-38页
        4.1.2 计量经济分析煤炭的运输需求第38-41页
    4.2 煤炭运输的经济成本分析第41-49页
        4.2.1 煤炭运输的运价分析第41-45页
        4.2.2 煤炭运输的时间成本分析第45-48页
        4.2.3 煤炭的库存成本分析第48-49页
    4.3 煤炭运输的环境成本分析第49-53页
        4.3.1 煤炭运输环节的碳排放源分析第49-50页
        4.3.2 煤炭运输环节的碳排放计量第50-52页
        4.3.3 煤炭运输环节碳排放成本分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于时空网络的煤炭运输动态优化模型第54-65页
    5.1 煤炭运输服务网络第54-55页
    5.2 煤炭运输时空网络第55-57页
        5.2.1 基础时空网络第55页
        5.2.2 煤炭运输时空网络第55-57页
    5.3 煤炭运输时空网络动态优化模型的构建第57-64页
        5.3.1 问题述第57页
        5.3.2 前假设第57页
        5.3.3 符号定义第57-59页
        5.3.4 模型构建第59-63页
        5.3.5 模型求解第63-64页
    5.4 本节小结第64-65页
第六章 煤炭运输动态优化模型实例验证第65-89页
    6.1 运输服务网络要素与基本数据第65-72页
        6.1.1 运输服务网络要素的设定第65-67页
        6.1.2 数据准备第67-72页
    6.2 基于不同通道释放能力的煤炭运输优化方案第72-84页
        6.2.1 不同能力释放情况第72-78页
        6.2.2 优化结果对比分析第78-84页
    6.3 基于静态和不考虑环境成本的煤炭运输优化方案第84-88页
        6.3.1 煤炭沿海价格不变第84-85页
        6.3.2 各时间阶段煤炭库存量不变第85-86页
        6.3.3 不考虑环境成本第86-87页
        6.3.4 优化结果对比分析第87-88页
    6.4 本章小结第88-89页
结论与展望第89-90页
参考文献第90-94页
附录第94-107页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108-109页
附件第109页

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