多租户服务应用性能预测模型及性能评价
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 多租户服务应用性能预测模型设计 | 第16-26页 |
| 2.1 影响交互查询响应时间的因素组合 | 第16-23页 |
| 2.1.1 定制负载 | 第16-17页 |
| 2.1.2 客户端多租户组合类型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 交互的查询组合 | 第19-20页 |
| 2.1.4 并发访问的负载 | 第20-23页 |
| 2.1.5 资源配置 | 第23页 |
| 2.2 动态自适应的多租户性能模型设计 | 第23-25页 |
| 2.2.1 模型构建 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于高斯过程的多租户应用性能模型 | 第26-34页 |
| 3.1 高斯过程的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 非线性高斯贝叶斯响应时间模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 学习过程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 预测过程 | 第29页 |
| 3.3 配置模型 | 第29-30页 |
| 3.4 模型具体运算过程 | 第30-32页 |
| 3.4.1 产生训练负载和取样 | 第30-31页 |
| 3.4.2 Matalab计算 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 实验设计与评估 | 第34-41页 |
| 4.1 实验环境与实验设计 | 第34-35页 |
| 4.2 实验评估 | 第35-40页 |
| 4.2.1 模型精度 | 第35-37页 |
| 4.2.2 模型的鲁棒性 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第49-50页 |
| 附件 | 第50页 |
