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监控视频静态场景帧去除和运动目标检测研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 运动目标检测国内外现状第11-12页
        1.2.2 监控视频静态帧去除现状第12-13页
    1.3 论文主要内容和结构第13-14页
第二章 运动目标检测方法第14-32页
    2.1 简单背景运动目标检测方法及特点分析第14-20页
        2.1.1 帧间差分法第14-15页
        2.1.2 均值法第15-19页
        2.1.3 统计值法第19-20页
        2.1.4 中值法第20页
    2.2 复杂场景运动目标检测方法及特点分析第20-29页
        2.2.1 高斯法第20-26页
        2.2.2 码本法第26-28页
        2.2.3 核密度法第28-29页
        2.2.4 ViBe法第29页
    2.3 其它方法简单阐述第29-30页
    2.4 小结第30-32页
第三章 监控视频静态场景帧去除第32-50页
    3.1 帧差选取分析第32-34页
        3.1.1 帧差阈值分析第32-33页
        3.1.2 单像素帧差分析第33-34页
    3.2 改进的ViBe算法和噪声处理第34-42页
        3.2.1 ViBe算法描述第34页
        3.2.2 突闪像素检测第34-35页
        3.2.3 ViBe去噪分析第35-37页
        3.2.4 异常帧参考阈值分析第37-42页
    3.3 异常帧判断阈值和单异常帧第42-44页
        3.3.1 监控模板第42-43页
        3.3.2 异常帧判断阈值第43-44页
        3.3.3 单异常帧第44页
    3.4 静态场景帧去除试验第44-50页
        3.4.1 试验流程第44-46页
        3.4.2 试验运行界面第46-47页
        3.4.3 各参数作用第47-48页
        3.4.4 试验数据结果及分析第48-50页
第四章 双模板运动目标检测第50-57页
    4.1 双模板描述第50-52页
        4.1.1 双模板构建第50-51页
        4.1.2 模板初始化第51页
        4.1.3 缓冲模板第51页
        4.1.4 双模板的更新第51-52页
    4.2 算法及思路第52-54页
        4.2.1 检测流程第52页
        4.2.2 算法描述第52-53页
        4.2.3 算法简易流程图第53页
        4.2.4 临近背景像素去除第53-54页
    4.3 试验及分析第54-57页
        4.3.1 试验界面及参数分析第54-55页
        4.3.2 试验及结果分析第55-57页
总结与展望第57-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65页

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