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双目视觉系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 国内外立体视觉的研究概况第8-11页
        1.2.1 国外研究概况第8-10页
        1.2.2 国内研究概况第10页
        1.2.3 问题分析第10-11页
    1.3 本文主要内容第11-13页
2 双目视觉的原理介绍第13-31页
    2.1 双目立体视觉模式的分析第13页
    2.2 平行双目视觉模型及其三角测距介绍第13-19页
        2.2.1 平行双目视觉模型介绍第13-14页
        2.2.2 双目三角测距的原理第14-15页
        2.2.3 双目三角测距的方法第15-19页
    2.3 摄像机标定原理第19-21页
        2.3.1 标定方法分类第19页
        2.3.2 张正友标定法原理介绍第19-21页
    2.4 双目立体匹配算法介绍第21-31页
        2.4.1 立体匹配算法的分类第21-24页
        2.4.2 SIFT特征匹配算法第24-28页
        2.4.3 常用的约束条件第28-31页
3 双目立体视觉系统的总体设计第31-38页
    3.1 Zynq-7000芯片介绍第31-33页
    3.2 硬件总体设计第33-34页
    3.3 软件总体设计第34-38页
4 图像采集模块的设计与实现第38-48页
    4.1 采集模块总体设计第38-39页
    4.2 采集模块详细设计第39-44页
        4.2.1 初始化子模块第39-41页
        4.2.2 图像采集子模块第41-44页
    4.3 DMA传输模块的使用第44-48页
5 立体匹配的设计与实现第48-54页
    5.1 双目立体匹配算法的选择第48-50页
    5.2 双目立体匹配模块的具体实现第50-54页
6 原型系统的平台构建及验证第54-65页
    6.1 系统硬件平台的构建第54-56页
    6.2 摄像机的标定第56-60页
        6.2.1 实验装置第57页
        6.2.2 实验步骤第57-58页
        6.2.3 实验结果第58-60页
    6.3 图像采集验证第60-61页
    6.4 立体匹配验证第61-65页
7 总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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