三维点云压缩与基于WebGL的可视化研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 点云数据压缩研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 点云可视化研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文工作 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-18页 |
第2章 激光点云压缩和三维可视化相关内容 | 第18-28页 |
2.1 算术编码工作原理 | 第18-20页 |
2.2 实现算术编码 | 第20-22页 |
2.3 三维变换 | 第22-26页 |
2.3.1 三维转换为二维 | 第22-23页 |
2.3.2 投影变换 | 第23-24页 |
2.3.3 三维物体显示步骤 | 第24-25页 |
2.3.4 复合变换与齐次坐标 | 第25-26页 |
2.4 多分辨率LOD技术 | 第26-27页 |
2.5 CPU与GPU并行渲染 | 第27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 压缩点云数据 | 第28-38页 |
3.1 点云数据获取及LAS文件 | 第28-29页 |
3.2 方法概述 | 第29页 |
3.3 预测编码 | 第29-32页 |
3.4 可变长度编码 | 第32-33页 |
3.5 自适应算术编码 | 第33-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 线性点八叉树 | 第38-44页 |
4.1 点八叉树层次结构 | 第38-40页 |
4.1.1 垂直误差 | 第38-39页 |
4.1.2 切向误差 | 第39页 |
4.1.3 几何误差 | 第39页 |
4.1.4 递归渲染 | 第39-40页 |
4.2 按误差值对线性点八叉树排序 | 第40-41页 |
4.3 按最大可视距离对线性点八叉树排序 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 双层八叉树结构和渲染 | 第44-54页 |
5.1 点渲染方法 | 第44页 |
5.2 内存优化的线性点八叉树 | 第44-49页 |
5.2.1 线性点八叉树 | 第44-45页 |
5.2.2 屏幕渲染误差标准 | 第45页 |
5.2.3 内存优化 | 第45-46页 |
5.2.4 渲染内存优化的线性点树 | 第46-48页 |
5.2.5 内存优化的线性点八叉树的创建 | 第48-49页 |
5.3 双层八叉树 | 第49-50页 |
5.3.1 使用的原因和定义 | 第49-50页 |
5.3.2 层次结构的建立 | 第50页 |
5.4 客户端渲染 | 第50-52页 |
5.4.1 渲染双层八叉树 | 第50-51页 |
5.4.2 客户端加载和卸载点云数据 | 第51-52页 |
5.4.3 点的大小 | 第52页 |
5.5 本章小结 | 第52-54页 |
第6章 实验结果 | 第54-64页 |
6.1 点云数据压缩实验分析 | 第54-57页 |
6.2 点云可视化实验分析 | 第57-63页 |
6.3 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |