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基于神经网络的土壤重金属含量预测及污染风险研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 土壤重金属污染空间特征研究第12-14页
        1.3.2 土壤重金属污染评价方法第14-15页
        1.3.3 土壤重金属污染潜在生态风险评价研究第15-17页
    1.4 土壤重金属研究趋势第17-18页
    1.5 研究内容与技术路线第18-20页
        1.5.1 研究内容第18-19页
        1.5.2 技术路线第19-20页
    1.6 本章小结第20-21页
第二章 研究区域概况与研究方法第21-33页
    2.1 研究区域概况第21页
    2.2 样品采集与处理第21-23页
    2.3 土壤重金属含量预测方法第23-31页
        2.3.1 径向基神经网络第23-27页
        2.3.2 BP神经网络算法原理第27-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 径向基神经网络与BP神经网络预测结果第33-41页
    3.1 利用RBF神经网络预测结果分析第33-36页
        3.1.1 利用RBF神经网络预测误差结果分析第33-35页
        3.1.2 利用RBF神经网络预测结果拟合分析第35-36页
    3.2 利用BP神经网络预测结果分析第36-39页
        3.2.1 利用BP神经网络预测误差结果分析第36-38页
        3.2.2 利用BP神经网络预测结果拟合分析第38-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 土壤重金属污染特征分析第41-55页
    4.1 农田土壤重金属含量特征与空间分布特点第41-48页
        4.1.1 土壤重金属的总体特征第41-42页
        4.1.2 土壤重金属空间结构与空间分布第42-48页
    4.2 土壤重金属的相关性分析与主成分分析第48-54页
        4.2.1 土壤重金属的相关性分析第48-49页
        4.2.2 土壤重金属的主成分分析第49-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 土壤重金属潜在生态风险评价分析第55-65页
    5.1 土壤重金属污染评价第55-58页
        5.1.1 地累积指数的土壤重金属污染评价结果第55-57页
        5.1.2 污染负荷指数法的土壤重金属污染评价结果第57-58页
    5.2 土壤重金属潜在生态风险评价第58-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-69页
    6.1 主要结论第65-66页
    6.2 展望第66-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-77页
附录A第77-81页
附录B第81页

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