云计算环境下动态负载均衡算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算及负载均衡技术介绍 | 第17-34页 |
| 2.1 云计算 | 第17-21页 |
| 2.1.1 云计算技术概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算技术分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算技术体系结构 | 第19-20页 |
| 2.1.4 云计算存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.2 负载均衡技术 | 第21-28页 |
| 2.2.1 负载均衡概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 负载均衡算法分类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 常用负载均衡算法 | 第24-27页 |
| 2.2.4 云计算环境下的负载均衡算法 | 第27-28页 |
| 2.3 虚拟机迁移 | 第28-30页 |
| 2.3.1 虚拟化技术 | 第28-29页 |
| 2.3.2 虚拟机动态迁移机制 | 第29-30页 |
| 2.3.3 虚拟机动态迁移策略 | 第30页 |
| 2.4 基于代理的负载均策略 | 第30-33页 |
| 2.4.1 基于代理的云计算系统机制 | 第30-32页 |
| 2.4.2 负载计算方法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 策略分析 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于虚拟机迁移最小化的负载均衡算法 | 第34-45页 |
| 3.1 问题背景 | 第34页 |
| 3.2 算法模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 资源定义 | 第34页 |
| 3.2.2 评价模型 | 第34-36页 |
| 3.3 算法设计 | 第36-42页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.3.2 虚拟机迁移架构 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于贪心思想的目标虚拟机选择 | 第38-39页 |
| 3.3.4 基于动态规划的目标虚拟机选择 | 第39-41页 |
| 3.3.5 基于最大剩余容量的目标服务器选择 | 第41-42页 |
| 3.4 虚拟机迁移策略 | 第42-44页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 云计算环境下基于多代理的动态负载均衡算法 | 第45-59页 |
| 4.1 研究概述 | 第45页 |
| 4.2 总体架构 | 第45-47页 |
| 4.3 任务调度设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 任务调度模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 资源定义 | 第48-49页 |
| 4.3.3 任务代理 | 第49-50页 |
| 4.4 资源分配设计 | 第50-58页 |
| 4.4.1 资源分配模型 | 第50-51页 |
| 4.4.2 控制代理 | 第51页 |
| 4.4.3 服务器代理 | 第51-52页 |
| 4.4.4 通信蚂蚁代理 | 第52-54页 |
| 4.4.5 算法流程 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第59-77页 |
| 5.1 仿真系统设计 | 第59-64页 |
| 5.1.1 CloudSim简介 | 第59页 |
| 5.1.2 CloudSim体系结构 | 第59-61页 |
| 5.1.3 CloudSim技术实现 | 第61-63页 |
| 5.1.4 CloudSim仿真步骤 | 第63-64页 |
| 5.2 虚拟机迁移最小化策略的性能测试 | 第64-70页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第64页 |
| 5.2.2 性能指标 | 第64-65页 |
| 5.2.3 实验模拟及结果分析 | 第65-70页 |
| 5.3 基于多代理的云计算负载均衡算法的性能测试 | 第70-76页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第70页 |
| 5.3.2 性能指标 | 第70-71页 |
| 5.3.3 实验模拟及结果分析 | 第71-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
