机场跑道异物检测识别算法与系统设计研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·机场跑道异物的定义 | 第13页 |
| ·机场跑道异物的危害 | 第13-15页 |
| ·国外机场跑道异物检测系统 | 第15-17页 |
| ·机场跑道异物检测传感器及性能特点 | 第15-16页 |
| ·国外机场跑道异物检测系统方案 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 机场跑道异物检测系统设计 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·国外机场跑道异物检测系统简要分析 | 第19-20页 |
| ·机场跑道安全检测系统方案设计 | 第20-33页 |
| ·系统基本功能 | 第20-21页 |
| ·总体方案 | 第21-24页 |
| ·传感器系统与参数选择 | 第24-28页 |
| ·数据处理系统 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 机场跑道异物检测算法 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·机场跑道图像特征及其分割算法 | 第34-41页 |
| ·机场跑道图像特征分析 | 第34-36页 |
| ·图像预处理 | 第36页 |
| ·基于Canny 算子的图像边缘检测算法 | 第36-39页 |
| ·基于Hough 变换的跑道边界检测算法 | 第39-41页 |
| ·机场跑道异物检测算法 | 第41-47页 |
| ·背景减除法 | 第41-43页 |
| ·机场跑道背景模型 | 第43-47页 |
| ·目标检测算法实验与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 机场跑道异物识别算法与威胁等级估计模型 | 第49-75页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·目标特征提取 | 第50-59页 |
| ·颜色灰度图像特征 | 第50-52页 |
| ·纹理图像特征 | 第52-55页 |
| ·几何图像特征 | 第55-57页 |
| ·形状图像特征 | 第57-59页 |
| ·目标威胁等级模型 | 第59-69页 |
| ·目标特征数值与威胁等级关系 | 第59-67页 |
| ·基于机器学习理论的威胁等级判别器 | 第67-69页 |
| ·目标识别算法与威胁等级估计实验分析 | 第69-74页 |
| ·实验数据说明 | 第69页 |
| ·目标特征提取实验结果与分析 | 第69-72页 |
| ·目标识别与威胁等级估计实验结果与分析 | 第72-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第五章 机场跑道异物检测系统仿真软件 | 第75-83页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·软件系统功能 | 第75页 |
| ·软件模块介绍 | 第75-82页 |
| ·数据结构设计 | 第75-77页 |
| ·数据管理模块 | 第77-79页 |
| ·图像处理模块 | 第79-80页 |
| ·目标识别与分类告警模块 | 第80-81页 |
| ·光学相机控制模块 | 第81-82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·主要工作与创新点 | 第83-84页 |
| ·问题与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或者录用的论文 | 第89页 |
