摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究状况 | 第10-12页 |
1.2.1 生产计划调度理论国内外现状 | 第10页 |
1.2.2 生产计划调度系统国内外现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
第2章 遗传算法理论与系统开发技术简述 | 第14-25页 |
2.1 遗传算法理论简述 | 第14-22页 |
2.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第14页 |
2.1.2 遗传算法的基础术语与表示法 | 第14-15页 |
2.1.3 遗传算法的基本原理流程 | 第15-17页 |
2.1.4 遗传算法的基本操作 | 第17-21页 |
2.1.5 遗传算法特点及应用 | 第21-22页 |
2.2 生产计划调度系统平台架构 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 生产计划调度系统需求分析与总体设计 | 第25-42页 |
3.1 生产计划调度需求分析 | 第25-29页 |
3.1.1 业务需求分析 | 第25-26页 |
3.1.2 生产计划调度问题要素分析 | 第26-27页 |
3.1.3 生产计划调度目标分析 | 第27页 |
3.1.4 生产计划调度问题约束条件 | 第27-28页 |
3.1.5 生产计划调度复杂性分析 | 第28-29页 |
3.2 生产计划调度数学模型 | 第29-33页 |
3.2.1 数学描述 | 第29-30页 |
3.2.2 目标函数 | 第30页 |
3.2.3 硬约束条件 | 第30-31页 |
3.2.4 软约束条件 | 第31-32页 |
3.2.5 模型输入输出 | 第32-33页 |
3.3 生产计划调度系统总体设计 | 第33-36页 |
3.3.1 系统功能模块设计 | 第33-35页 |
3.3.2 系统总体架构设计 | 第35-36页 |
3.4 基于遗传算法的生产计划调度自动排产方案设计 | 第36-38页 |
3.5 系统动态模型与数据库设计 | 第38-41页 |
3.5.1 时序图设计 | 第38页 |
3.5.2 系统数据库设计 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 生产计划调度系统遗传算法详细设计 | 第42-59页 |
4.1 遗传算法设计 | 第42-53页 |
4.1.1 生产计划调度问题与遗传算法的对应 | 第42-43页 |
4.1.2 三维编码 | 第43页 |
4.1.3 适应度函数的设计 | 第43-47页 |
4.1.4 种群初始化 | 第47-48页 |
4.1.5 选择操作 | 第48-50页 |
4.1.6 交叉操作 | 第50页 |
4.1.7 变异操作 | 第50-51页 |
4.1.8 冲突检测 | 第51页 |
4.1.9 自适应的交叉概率和变异概率 | 第51-52页 |
4.1.10 终止进化条件的设定 | 第52页 |
4.1.11 基于遗传算法的生产任务调度排产流程图 | 第52-53页 |
4.2 遗传算法控制参数设置 | 第53-57页 |
4.2.1 种群规模设置 | 第54-55页 |
4.2.2 进化代数设置 | 第55-56页 |
4.2.3 自适应参数设置 | 第56-57页 |
4.2.4 算法执行效率测试 | 第57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 系统验证与实现 | 第59-74页 |
5.1 验证规划 | 第59-63页 |
5.1.1 验证环境部署 | 第59-60页 |
5.1.2 生产计划调度实例分析 | 第60-61页 |
5.1.3 遗传算法性能比较 | 第61-63页 |
5.2 系统软硬件环境与网络配置 | 第63-64页 |
5.3 生产计划调度系统实现 | 第64-73页 |
5.3.1 生产任务计划数据录入 | 第65-68页 |
5.3.2 产品计划编制 | 第68-69页 |
5.3.3 产品计划审核下发 | 第69-70页 |
5.3.4 系统实现效果 | 第70-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
个人简历 | 第80页 |