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基于聚类分析的新农合医疗信息系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题的产生背景第10页
    1.2 课题的研究意义第10-11页
    1.3 国内新农医信息系统发展的现状第11页
    1.4 国外医疗信息系统发展的现状第11-12页
    1.5 研究的内容和目标第12页
    1.6 系统创新点第12-13页
第2章 关键技术介绍第13-16页
    2.1 Hive数据仓库第13页
        2.1.1 Hive数据仓库特性第13页
        2.1.2 Hive数据仓库优势第13页
    2.2.NET技术第13-14页
    2.3 聚类分析第14-15页
    2.4 Thrift协议第15页
    2.5 Storm分布式实时计算第15-16页
        2.5.1 Storm的主要特点第15页
        2.5.2 Storm组件介绍第15-16页
第3章 需求分析第16-27页
    3.1 业务需求分析第16-21页
        3.1.1 系统适用范围第16页
        3.1.2 新型农村合作医疗信息分类第16-17页
        3.1.3 新型农村合作医疗业务要素第17-18页
        3.1.4 各级新农医管理部门职责第18页
        3.1.5 用户权限设置第18-19页
        3.1.6 基金管理分析第19-21页
    3.2 系统总体描述第21页
    3.3 系统业务流程分析第21-24页
        3.3.1 整体业务流程第21-22页
        3.3.2 参合服务业务流程第22-23页
        3.3.3 基金操作流程第23页
        3.3.4 医疗管理流程第23-24页
    3.4 系统主要模块简介第24-27页
        3.4.1 基础信息模块第24-25页
        3.4.2 补偿管理模块第25页
        3.4.3 结算审核模块第25页
        3.4.4 自定义分类模块第25页
        3.4.5 统计查询模块第25页
        3.4.6 统计分析模块第25-26页
        3.4.7 基金管理模块第26-27页
第4章 统计分析模块第27-40页
    4.1 工作流程第27-29页
        4.1.1 流程概要第27-28页
        4.1.2 单元工作流程第28-29页
    4.2 统计分析模块结构第29-32页
        4.2.1 数据抽取模块第29-30页
        4.2.2 数据转换模块第30-31页
        4.2.3 数据加载模块第31-32页
    4.3 统计分析模块设计第32-40页
        4.3.1 模块总体框架第32-33页
        4.3.2 数据控制流程第33-34页
        4.3.3 数据检查调度器第34-35页
        4.3.4 数据检查子系统第35-36页
        4.3.5 数据修正子系统第36页
        4.3.6 数据分析子系统第36-37页
        4.3.7 数据报告子系统第37-38页
        4.3.8 数据报告管理子系统第38-40页
第5章 系统实现第40-55页
    5.1 系统界面设计第40-42页
    5.2 统计分析模块间接口设计第42-45页
    5.3 数据抽取和发送第45-50页
    5.4 基于Storm的DBSCAN数据处理第50-55页
        5.4.1 数据处理功能的实现第50-52页
        5.4.2 数据处理实例第52-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 工作展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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