| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 ORACLE SPATIAL数据库概述 | 第16-25页 |
| 2.1 Oracle Saptial数据库技术 | 第16-17页 |
| 2.2 Oracle Spatial空间数据的存储模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 逻辑模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 物理模型 | 第20-22页 |
| 2.3 Oracle Spatial空间索引 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Oracle Spatial R树空间索引 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Oracle Spatial四叉树空间索引 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 时空数据索引关键技术 | 第25-46页 |
| 3.1 时空对象概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 时空对象概念 | 第25-27页 |
| 3.2 时空对象查询 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本空间查询 | 第27页 |
| 3.2.2 点与点的邻近查询 | 第27-28页 |
| 3.2.3 邻近查询与时空数据查询 | 第28-29页 |
| 3.3 空间对象查询处理步骤 | 第29页 |
| 3.4 基本的空间索引结构 | 第29-38页 |
| 3.4.1 R树索引 | 第30-36页 |
| 3.4.2 四叉树索引 | 第36-37页 |
| 3.4.3 B树 | 第37-38页 |
| 3.5 基于R树的时空索引机制 | 第38-40页 |
| 3.5.1 索引过去 | 第38-39页 |
| 3.5.2 索引现在 | 第39-40页 |
| 3.5.3 索引未来 | 第40页 |
| 3.6 时空索引解决的问题 | 第40-45页 |
| 3.6.1 时空索引时间机制 | 第40-42页 |
| 3.6.2 时空索引空间机制 | 第42-43页 |
| 3.6.3 时空索引效率 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 时空数据索引设计与实现 | 第46-65页 |
| 4.1 Oracle Spatial数据库索引建立 | 第46-50页 |
| 4.1.1 基于SDO_GEOMETRY时空对象数据表 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Oracle Spatial索引建立 | 第47-48页 |
| 4.1.3 Oracle Spatial空间查询 | 第48-50页 |
| 4.2 混合索引的建立 | 第50-55页 |
| 4.2.1 3DR树插入和分裂算法改进 | 第50-51页 |
| 4.2.2 3DR树插入算法与分裂算法描述 | 第51页 |
| 4.2.3 基于Hash列表的B+3DRB*树建立 | 第51-55页 |
| 4.3 Oracle Spatial存储混合索引 | 第55-63页 |
| 4.3.1 混合索引数据库概念模型设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 混合索引数据库逻辑模型设计 | 第56-60页 |
| 4.3.3 混合索引数据库物理模型设计 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 实验结果与分析 | 第65-71页 |
| 5.1 实验环境设计 | 第65-66页 |
| 5.2 实验数据 | 第66-68页 |
| 5.3 实验结果对于与分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望与不足 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
