| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 人行为对建筑能耗的影响 | 第12-14页 |
| 1.1.2 人行为研究的挑战与机遇 | 第14-18页 |
| 1.1.3 小结 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第18-29页 |
| 1.2.1 室内环境数据的采集技术 | 第18-19页 |
| 1.2.2 室内环境数据的挖掘技术 | 第19-24页 |
| 1.2.3 人行为模型的建立方法 | 第24-29页 |
| 1.2.4 小结 | 第29页 |
| 1.3 论文的主要内容及实施方案 | 第29-34页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 论文的实施方案 | 第31-34页 |
| 第二章 室内环境数据的采集与挖掘方法 | 第34-56页 |
| 2.1 数据采集方法 | 第34-40页 |
| 2.1.1 室内环境数据采集系统 | 第35-38页 |
| 2.1.2 数据采集实验设计 | 第38-39页 |
| 2.1.3 数据采集统计结果 | 第39-40页 |
| 2.2 数据预处理方法 | 第40-48页 |
| 2.2.1 数据筛选 | 第41-42页 |
| 2.2.2 数据清理 | 第42-46页 |
| 2.2.3 数据转换 | 第46-48页 |
| 2.3 数据挖掘方法 | 第48-52页 |
| 2.3.1 数据挖掘算法 | 第48-50页 |
| 2.3.2 数据挖掘算法的开发 | 第50-52页 |
| 2.4 模式的解释与评估方法 | 第52-53页 |
| 2.5 数据挖掘工作的实施方法 | 第53-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 人行为动作的识别方法 | 第56-88页 |
| 3.1 空调行为动作识别 | 第56-68页 |
| 3.1.1 训练集与测试集的选取 | 第56-59页 |
| 3.1.2 特征属性的选取 | 第59-60页 |
| 3.1.3 空调状态识别算法的训练 | 第60-63页 |
| 3.1.4 空调状态识别算法的测试结果与性能比较 | 第63-67页 |
| 3.1.5 讨论 | 第67-68页 |
| 3.2 开、关灯行为动作识别 | 第68-76页 |
| 3.2.1 训练集与测试集的选取 | 第68-69页 |
| 3.2.2 特征属性的选取 | 第69页 |
| 3.2.3 灯状态识别算法的训练 | 第69-72页 |
| 3.2.4 灯状态识别算法的测试结果 | 第72-76页 |
| 3.2.5 讨论 | 第76页 |
| 3.3 开、关窗行为动作识别 | 第76-86页 |
| 3.3.1 训练集与测试集的选取 | 第76-78页 |
| 3.3.2 特征属性的选取 | 第78-80页 |
| 3.3.3 窗户状态识别算法的训练 | 第80-83页 |
| 3.3.4 窗户状态识别算法的测试结果 | 第83-85页 |
| 3.3.5 讨论 | 第85-86页 |
| 3.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 行为动作人特征、发生地点及人员出勤识别方法 | 第88-118页 |
| 4.1 动作人的特征 | 第88-101页 |
| 4.1.1 特征属性的选择 | 第90-91页 |
| 4.1.2 挖掘算法的训练 | 第91-93页 |
| 4.1.3 挖掘算法的测试结果 | 第93-99页 |
| 4.1.4 讨论 | 第99-101页 |
| 4.2 动作地点的识别方法 | 第101-106页 |
| 4.2.1 特征属性的选择 | 第101-103页 |
| 4.2.2 识别算法的训练 | 第103-104页 |
| 4.2.3 识别算法的测试结果 | 第104-105页 |
| 4.2.4 讨论 | 第105-106页 |
| 4.3 人员在室状态识别 | 第106-116页 |
| 4.3.1 训练集和测试集的选择 | 第106-107页 |
| 4.3.2 特征属性的选择 | 第107-108页 |
| 4.3.3 识别算法的训练 | 第108-112页 |
| 4.3.4 识别算法的测试结果 | 第112-115页 |
| 4.3.5 讨论 | 第115-116页 |
| 4.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第五章 人行为模型的提取及能耗模拟应用 | 第118-152页 |
| 5.1 人行为模型的提取方法 | 第119-123页 |
| 5.1.1 频繁模式的设定与表达 | 第119-121页 |
| 5.1.2 人行为模型的定义 | 第121-123页 |
| 5.2 人行为模拟的方法 | 第123-125页 |
| 5.3 模拟案例分析 | 第125-150页 |
| 5.3.1 人行为模型的生成 | 第125-137页 |
| 5.3.2 建筑能耗模拟结果 | 第137-150页 |
| 5.4 本章小结 | 第150-152页 |
| 结论与展望 | 第152-156页 |
| 参考文献 | 第156-164页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |