摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 问题的提出 | 第14-17页 |
1.1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.1.2 问题的提出 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
1.2.1 施工进度自适应仿真理论研究现状 | 第17-21页 |
1.2.2 施工进度实时控制理论研究现状 | 第21-24页 |
1.2.3 施工过程 4D可视化研究现状 | 第24-25页 |
1.2.4 已有研究的局限性 | 第25-26页 |
1.3 本文研究思路与主要内容 | 第26-29页 |
1.3.1 研究思路 | 第26页 |
1.3.2 主要内容 | 第26-29页 |
第二章 高拱坝施工进度自适应仿真理论 | 第29-41页 |
2.1 高拱坝施工过程描述 | 第29-35页 |
2.1.1 混凝土生产 | 第30-31页 |
2.1.2 混凝土运输及入仓 | 第31-32页 |
2.1.3 混凝土浇筑仓面作业 | 第32-34页 |
2.1.4 混凝土养护及接缝灌浆 | 第34-35页 |
2.2 高拱坝施工进度自适应仿真理论 | 第35-40页 |
2.2.1 高拱坝施工进度自适应仿真原理 | 第35-37页 |
2.2.2 高拱坝施工进度自适应仿真数学模型 | 第37-40页 |
2.3 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 高拱坝施工进度自适应仿真模型求解方法 | 第41-88页 |
3.1 高拱坝施工进度自适应仿真流程 | 第41-42页 |
3.2 高拱坝施工进度仿真初始条件实时更新 | 第42-43页 |
3.3 高拱坝坝块排序逻辑实时更新方法 | 第43-56页 |
3.3.1 证据理论综述 | 第45-48页 |
3.3.3 基于证据折扣的高拱坝坝块排序逻辑实时更新方法 | 第48-56页 |
3.4 高拱坝仿真施工参数实时更新方法 | 第56-66页 |
3.4.1 仿真施工参数实时更新框架 | 第57-58页 |
3.4.2 高拱坝施工机械运行过程分析 | 第58-60页 |
3.4.3 基于模糊贝叶斯的高拱坝仿真施工参数实时更新方法 | 第60-66页 |
3.5 工程实例 | 第66-87页 |
3.5.1 仿真初始条件实时分析 | 第66-70页 |
3.5.2 坝块排序逻辑实时更新 | 第70-77页 |
3.5.3 仿真施工参数实时更新 | 第77-81页 |
3.5.4 施工进度自适应仿真分析 | 第81-82页 |
3.5.5 典型工期施工参数统计分析 | 第82-87页 |
3.6 本章小结 | 第87-88页 |
第四章 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论 | 第88-96页 |
4.1 施工进度控制方法概述 | 第88-92页 |
4.2 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论 | 第92-95页 |
4.2.1 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制原理 | 第92-93页 |
4.2.2 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制数学模型 | 第93-95页 |
4.3 本章小结 | 第95-96页 |
第五章 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制模型求解方法 | 第96-113页 |
5.1 基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制流程 | 第96-98页 |
5.2 高拱坝施工进度实时预警方法 | 第98-99页 |
5.3 基于随机占优度的高拱坝施工方案实时优化方法 | 第99-105页 |
5.3.1 随机多属性决策方法 | 第99-100页 |
5.3.2 随机占优准则及随机占优度方法 | 第100-102页 |
5.3.3 基于随机占优度的高拱坝施工方案优化 | 第102-103页 |
5.3.4 基于改进PROMETHEEⅡ的指标融合方法 | 第103-105页 |
5.4 工程实例 | 第105-112页 |
5.5 本章小结 | 第112-113页 |
第六章 高拱坝施工过程 4D可视化方法 | 第113-135页 |
6.1 高拱坝施工过程 4D可视化模型 | 第113-114页 |
6.2 高拱坝施工过程 4D可视化方法 | 第114-134页 |
6.2.1 高拱坝施工场区三维建模 | 第114-122页 |
6.2.2 高拱坝施工过程时空数据库结构 | 第122-125页 |
6.2.3 基于Unity 3D的 4D可视化方法 | 第125-134页 |
6.3 本章小结 | 第134-135页 |
第七章 高拱坝施工进度自适应仿真及实时控制 4D可视化分析系统 | 第135-150页 |
7.1 系统设计 | 第135-138页 |
7.1.1 系统设计原则 | 第135-136页 |
7.1.2 系统总体结构 | 第136-137页 |
7.1.3 系统数据库结构 | 第137-138页 |
7.2 系统功能的实现 | 第138-148页 |
7.3 本章小结 | 第148-150页 |
第八章 结论与展望 | 第150-154页 |
8.1 结论 | 第150-153页 |
8.2 展望 | 第153-154页 |
参考文献 | 第154-166页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第166-168页 |
致谢 | 第168-169页 |