生态物联网在崇明东滩湿地野外观测中的应用--以水质为例
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第18-29页 |
| 1.2.1 生态观测网络建设和相关标准 | 第18-23页 |
| 1.2.2 生态观测数据预处理 | 第23-26页 |
| 1.2.3 近岸水域水质参数遥感估测 | 第26-29页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第30-31页 |
| 第二章 研究区概况 | 第31-34页 |
| 2.1 基本情况 | 第31-32页 |
| 2.2 自然条件 | 第32-34页 |
| 第三章 生态物联网的构建与布局 | 第34-50页 |
| 3.1 构建思路 | 第34-36页 |
| 3.2 观测指标及方法 | 第36-48页 |
| 3.2.1 水体观测 | 第36-39页 |
| 3.2.2 土壤观测 | 第39-42页 |
| 3.2.3 气象观测 | 第42-46页 |
| 3.2.4 生物观测 | 第46-48页 |
| 3.2.5 地形观测 | 第48页 |
| 3.3 观测布局 | 第48-50页 |
| 第四章 生态物联网观测数据预处理方法 | 第50-64页 |
| 4.1 异常数据分类 | 第50-52页 |
| 4.2 异常数据检测方法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 方法思路 | 第52-54页 |
| 4.2.2 方法应用 | 第54-59页 |
| 4.2.3 方法评价 | 第59页 |
| 4.3 结果与分析 | 第59-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于生态物联网和遥感的研究区水质参数估算 | 第64-86页 |
| 5.1 随机森林算法 | 第64-66页 |
| 5.2 研究区水体提取 | 第66-70页 |
| 5.2.1 遥感数据采集与处理 | 第66-68页 |
| 5.2.2 水体提取 | 第68-70页 |
| 5.3 模型构建 | 第70-79页 |
| 5.3.1 构建思路 | 第70-71页 |
| 5.3.2 数据准备 | 第71-73页 |
| 5.3.3 最优参数确定 | 第73-76页 |
| 5.3.4 精度评价 | 第76-79页 |
| 5.4 结果与分析 | 第79-85页 |
| 5.5 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 研究创新点 | 第87页 |
| 6.3 研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 作者简历及在学期间科研成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
