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面向离散车间的制造过程监控系统研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-16页
        1.2.1 MES的发展和研究现状第12-14页
        1.2.2 制造过程监控的研究现状第14-15页
        1.2.3 动态再调度的研究现状第15-16页
    1.3 课题来源及主要研究内容第16-19页
        1.3.1 课题来源第16-17页
        1.3.2 主要内容及组织结构第17-19页
2 离散车间的制造过程监控系统总体方案设计第19-32页
    2.1 制造过程监控系统需求分析第19-24页
        2.1.1 离散制造企业的特点分析第19-20页
        2.1.2 离散制造企业的现状分析第20页
        2.1.3 离散制造企业生产业务流程分析第20-23页
        2.1.4 制造过程监控系统的功能需求分析第23-24页
    2.2 监控系统总体方案设计第24-28页
        2.2.1 系统体系架构设计第24-26页
        2.2.2 系统总体业务流程设计第26-28页
    2.3 系统集成方案设计第28-31页
        2.3.1 系统集成方案第28-29页
        2.3.2 系统集成信息流第29-31页
    2.4 关键技术第31页
        2.4.1 制造过程的信息采集与处理第31页
        2.4.2 制造过程中基于异常事件驱动的再调度第31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 离散车间的制造过程信息采集与处理第32-56页
    3.1 离散车间的制造过程信息分析第32-34页
        3.1.1 离散车间的制造过程信息的特征第32-33页
        3.1.2 离散车间的制造过程信息流分析第33-34页
    3.2 离散车间的制造过程信息统一分类与建模第34-39页
        3.2.1 离散车间的制造过程信息统一分类第34-36页
        3.2.2 离散车间的制造过程信息统一建模第36-39页
    3.3 信息采集方法研究第39-43页
        3.3.1 常用的信息采集方法研究第39-40页
        3.3.2 基于模板可定制的信息采集方式第40-43页
    3.4 制造过程信息采集方案设计第43-50页
        3.4.1 物料、工装信息采集方法第43-45页
        3.4.2 设备信息采集方法第45-48页
        3.4.3 质量信息采集方法第48-49页
        3.4.4 制造执行信息采集方法第49-50页
    3.5 制造过程信息的分析处理第50-55页
        3.5.1 质量信息的分析处理第50-52页
        3.5.2 设备信息的分析处理第52-54页
        3.5.3 生产进度的统计分析第54-55页
    3.6 本章小结第55-56页
4 基于异常事件驱动的动态再调度研究第56-73页
    4.1 离散车间制造过程中的异常事件分类第56-57页
    4.2 基于异常事件驱动的动态调度框架第57页
    4.3 动态再调度问题的描述第57-58页
    4.4 滚动窗口再调度策略第58-62页
        4.4.1 滚动窗口的规划第59页
        4.4.2 再调度流程第59-62页
    4.5 再调度窗口内部算法研究第62-69页
        4.5.1 再调度算法的编码和解码方式第62-64页
        4.5.2 再调度算法的选择操作第64-67页
        4.5.3 交叉和变异操作第67页
        4.5.4 多目标遗传算法的流程第67-69页
    4.6 实例分析第69-72页
    4.7 本章小结第72-73页
5 制造过程监控系统的设计与实现第73-88页
    5.1 制造过程监控系统详细设计第73-80页
        5.1.1 系统用例图分析第73-74页
        5.1.2 系统功能模型设计第74-76页
        5.1.3 系统数据流图分析第76-80页
    5.2 系统开发与实现第80-82页
        5.2.1 系统网络结构第80-81页
        5.2.2 系统环境配置第81-82页
    5.3 系统运行实例第82-87页
        5.3.1 系统管理第82-83页
        5.3.2 开工条件检查管理第83-84页
        5.3.3 信息采集定制管理第84页
        5.3.4 执行与检验第84-85页
        5.3.5 制造资源状态管理第85页
        5.3.6 生产过程统计分析第85-86页
        5.3.7 异常事件管理第86-87页
    5.4 本章小结第87-88页
6 总结与展望第88-90页
    6.1 论文工作总结第88-89页
    6.2 未来展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
附录第95页

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