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基于Android智能手机的心电与跌倒监测系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 心电信号的产生及其生理意义第10-12页
    1.3 跌倒简介第12页
    1.4 心电及跌倒监测研究现状第12-13页
        1.4.1 心电监测研究现状第12-13页
        1.4.2 跌倒检测研究现状第13页
    1.5 本文主要工作第13-15页
2 系统相关技术介绍第15-25页
    2.1 心电信号预处理第15-20页
        2.1.1 心电噪声类型第15页
        2.1.2 去基线漂移第15-18页
        2.1.3 去工频干扰和肌电伪迹第18-20页
    2.2 QRS波群检测第20-22页
        2.2.1 差分阈值法第20-21页
        2.2.2 局域变换法第21-22页
    2.3 常见心电信号异常第22页
    2.4 跌倒检测算法第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 心电信号压缩第25-41页
    3.1 现有心电压缩算法第25-28页
        3.1.1 基于小波变换阈值选择的压缩算法第25页
        3.1.2 基于经验模式分解的压缩算法第25-26页
        3.1.3 基于压缩感知的压缩算法第26页
        3.1.4 各压缩算法效果第26-28页
    3.2 小波域主成分第28-29页
        3.2.1 主成分分析第28-29页
        3.2.2 小波域主成分分析(wPCA)第29页
    3.3 基于小波域主成分和分层编码的心电压缩算法(wPCA-LC)第29-40页
        3.3.1 小波变换PCA的参数选择第30-31页
        3.3.2 分层编码第31-34页
        3.3.3 解码与重建第34-35页
        3.3.4 实验与讨论第35-38页
        3.3.5 算法性能对比第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 心电信号传输第41-54页
    4.1 心电信号传输简介第41页
    4.2 Android系统简介第41-43页
        4.2.1 Android系统平台架构第41-42页
        4.2.2 Android系统核心组件第42-43页
    4.3 Wi-Fi Direct协议第43-44页
        4.3.1 Wi-Fi Direct网络结构第43-44页
        4.3.2 Wi-Fi Direct特点第44页
    4.4 基于Wi-Fi Direct协议的心电信号传输第44-51页
        4.4.1 注册服务信息与搜索附近终端第44-46页
        4.4.2 建立连接第46-49页
        4.4.3 心电数据传输第49页
        4.4.4 实验第49-51页
    4.5 基于WiFi Direct协议的实时通话系统第51-53页
        4.5.1 背景第51页
        4.5.2 通话多线程第51-52页
        4.5.3 通话卡顿现象及解决方案第52页
        4.5.4 实验第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 基于Android智能手机的心电与跌倒检测系统第54-63页
    5.1 系统结构第54-55页
    5.2 数据采集与传输第55-57页
        5.2.1 心电信号采集电路设计第55页
        5.2.2 加速度信号采集电路设计第55-56页
        5.2.3 蓝牙传输模块第56页
        5.2.4 蓝牙接收问题第56-57页
    5.3 数据处理第57-60页
        5.3.1 局域阈值的差分阈值法第58-59页
        5.3.2 异常分类第59-60页
    5.4 数据传输第60页
    5.5 实验第60-62页
    5.6 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
附录A 系统电路及实验第68-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页

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