摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 心电信号的产生及其生理意义 | 第10-12页 |
1.3 跌倒简介 | 第12页 |
1.4 心电及跌倒监测研究现状 | 第12-13页 |
1.4.1 心电监测研究现状 | 第12-13页 |
1.4.2 跌倒检测研究现状 | 第13页 |
1.5 本文主要工作 | 第13-15页 |
2 系统相关技术介绍 | 第15-25页 |
2.1 心电信号预处理 | 第15-20页 |
2.1.1 心电噪声类型 | 第15页 |
2.1.2 去基线漂移 | 第15-18页 |
2.1.3 去工频干扰和肌电伪迹 | 第18-20页 |
2.2 QRS波群检测 | 第20-22页 |
2.2.1 差分阈值法 | 第20-21页 |
2.2.2 局域变换法 | 第21-22页 |
2.3 常见心电信号异常 | 第22页 |
2.4 跌倒检测算法 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 心电信号压缩 | 第25-41页 |
3.1 现有心电压缩算法 | 第25-28页 |
3.1.1 基于小波变换阈值选择的压缩算法 | 第25页 |
3.1.2 基于经验模式分解的压缩算法 | 第25-26页 |
3.1.3 基于压缩感知的压缩算法 | 第26页 |
3.1.4 各压缩算法效果 | 第26-28页 |
3.2 小波域主成分 | 第28-29页 |
3.2.1 主成分分析 | 第28-29页 |
3.2.2 小波域主成分分析(wPCA) | 第29页 |
3.3 基于小波域主成分和分层编码的心电压缩算法(wPCA-LC) | 第29-40页 |
3.3.1 小波变换PCA的参数选择 | 第30-31页 |
3.3.2 分层编码 | 第31-34页 |
3.3.3 解码与重建 | 第34-35页 |
3.3.4 实验与讨论 | 第35-38页 |
3.3.5 算法性能对比 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 心电信号传输 | 第41-54页 |
4.1 心电信号传输简介 | 第41页 |
4.2 Android系统简介 | 第41-43页 |
4.2.1 Android系统平台架构 | 第41-42页 |
4.2.2 Android系统核心组件 | 第42-43页 |
4.3 Wi-Fi Direct协议 | 第43-44页 |
4.3.1 Wi-Fi Direct网络结构 | 第43-44页 |
4.3.2 Wi-Fi Direct特点 | 第44页 |
4.4 基于Wi-Fi Direct协议的心电信号传输 | 第44-51页 |
4.4.1 注册服务信息与搜索附近终端 | 第44-46页 |
4.4.2 建立连接 | 第46-49页 |
4.4.3 心电数据传输 | 第49页 |
4.4.4 实验 | 第49-51页 |
4.5 基于WiFi Direct协议的实时通话系统 | 第51-53页 |
4.5.1 背景 | 第51页 |
4.5.2 通话多线程 | 第51-52页 |
4.5.3 通话卡顿现象及解决方案 | 第52页 |
4.5.4 实验 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
5 基于Android智能手机的心电与跌倒检测系统 | 第54-63页 |
5.1 系统结构 | 第54-55页 |
5.2 数据采集与传输 | 第55-57页 |
5.2.1 心电信号采集电路设计 | 第55页 |
5.2.2 加速度信号采集电路设计 | 第55-56页 |
5.2.3 蓝牙传输模块 | 第56页 |
5.2.4 蓝牙接收问题 | 第56-57页 |
5.3 数据处理 | 第57-60页 |
5.3.1 局域阈值的差分阈值法 | 第58-59页 |
5.3.2 异常分类 | 第59-60页 |
5.4 数据传输 | 第60页 |
5.5 实验 | 第60-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录A 系统电路及实验 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |