| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究发展及现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 移动网络中用户行为研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于能效的异构网络资源分配现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 考虑用户统计时延约束的资源分配现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于用户行为的异构网络资源优化相关技术研究 | 第22-28页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 异构蜂窝网络技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 异构蜂窝网络产生与发展 | 第22-23页 |
| 2.2.2 异构蜂窝网络特点 | 第23-24页 |
| 2.2.3 异构蜂窝网络组网方式 | 第24页 |
| 2.2.4 Femtocell基站接入方式 | 第24-25页 |
| 2.2.5 有源天线在异构网络中的应用 | 第25页 |
| 2.3 异构网络资源分配算法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 异构网络资源分配算法分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 资源分配算法中存在的问题 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于D-EPR模型的用户行为预测 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 用户移动模型介绍 | 第28-30页 |
| 3.2.1 EPR模型的基本描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 D-EPR模型的基本描述 | 第29-30页 |
| 3.3 基于D-EPR模型的用户行为预测模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于D-EPR模型的用户行为分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于D-EPR模型的用户行为预测 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 仿真方案设计 | 第34-35页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于用户行为的异构网络下行资源分配研究 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于用户行为预测的用户聚类 | 第43-44页 |
| 4.2.2 用户和基站之间数据速率模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 功率消耗模型 | 第45页 |
| 4.2.4 问题描述和分析 | 第45-47页 |
| 4.3 问题求解 | 第47-54页 |
| 4.3.1 基于Dinkelbanch方法的等效变形 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于拉格朗日对偶分解的用户关联和资源分配 | 第48-51页 |
| 4.3.3 保证用户Qo S需求的用户关联和资源分配算法 | 第51-54页 |
| 4.3.4 整体算法流程 | 第54页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第54-55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于用户统计时延约束的上行资源分配研究 | 第60-74页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 系统模型 | 第60-65页 |
| 5.2.1 有源天线用户级波束应用场景 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基站到用户信道传输模型 | 第61-62页 |
| 5.2.3 相关概念引入 | 第62-64页 |
| 5.2.4 异构网络中的有效容量 | 第64-65页 |
| 5.3 模型建立与求解 | 第65-69页 |
| 5.3.1 求解最优速率分配 | 第65-68页 |
| 5.3.2 求解最优带宽分配 | 第68-69页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 仿真参数设置 | 第69-70页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第75-76页 |
| 附录A | 第76-78页 |
| 附录B | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |
