| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 基于MVD的多视点视频系统 | 第19-31页 |
| 2.1 多视点彩色视频的采集 | 第19-20页 |
| 2.2 深度图的获取 | 第20-23页 |
| 2.3 MVD编码技术 | 第23-24页 |
| 2.4 DIBR | 第24-30页 |
| 2.4.1 深度图预处理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 三维图像变换（3D Warping） | 第27-29页 |
| 2.4.3 视点融合 | 第29页 |
| 2.4.4 空洞填补（hole filling） | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 最小二乘法拟合的虚拟视点光照恢复算法 | 第31-49页 |
| 3.1 环形光场系统与水平相机系统的搭建 | 第32-33页 |
| 3.2 多视点的标定与校正 | 第33-35页 |
| 3.2.1 多视点相机的标定 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多视点图像校正 | 第34-35页 |
| 3.3 深度图的获取 | 第35-36页 |
| 3.4 基于最小二乘法拟合的虚拟视点光照恢复算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 多视点融合算法研究 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于图像的光照研究 | 第37-38页 |
| 3.4.3 线性最小二乘拟合 | 第38页 |
| 3.4.4 基于最小二乘法拟合的新视点合成 | 第38-41页 |
| 3.5 实验结果以及分析 | 第41-48页 |
| 3.5.1 客观实验结果 | 第41-45页 |
| 3.5.2 主观实验结果 | 第45-46页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于聚类滤波的压缩后深度图修复算法 | 第49-63页 |
| 4.1 三维高效视频编码（3D High Efficiency Video Coding，3D-HEVC） | 第51-52页 |
| 4.2 交叉视点映射（Cross-view Mapping） | 第52-54页 |
| 4.3 三维SLIC超像素分割（3D SLIC super pixels） | 第54-56页 |
| 4.4 K-means聚类（Clustering） | 第56-58页 |
| 4.5 基于聚类的滤波（CBF） | 第58-59页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
