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建筑结构非线性振动控制的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 结构振动控制简介第10-13页
        1.2.1 被动控制第10-12页
        1.2.2 主动控制第12-13页
        1.2.3 半主动控制第13页
        1.2.4 混合控制第13页
    1.3 控制理论和控制算法的发展第13-15页
        1.3.1 控制理论第13-14页
        1.3.2 控制算法第14-15页
    1.4 结构振动控制研究存在的问题第15-16页
    1.5 本文的研究内容第16-18页
2 遗传算法对LQR全矩阵系数的优化研究第18-30页
    2.1 LQR经典最优控制算法第18-20页
        2.1.1 最优控制的数学描述第18-19页
        2.1.2 权矩阵Q和R第19-20页
    2.2 遗传算法第20-23页
        2.2.1 遗传算法的基本原理第20页
        2.2.2 遗传算法的基本步骤第20-21页
        2.2.3 遗传算法工具箱第21-23页
    2.3 目标函数的选取第23-24页
    2.4 算例分析第24-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 LQR与模糊控制算法联合应用控制非线性结构第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 钢筋混凝土结构弹塑性模型第30-33页
        3.2.1 恢复力模型第30-31页
        3.2.2 拐点处理第31-33页
    3.3 模糊控制算法介绍第33-36页
    3.4 LQR与模糊控制器联合应用第36-37页
        3.4.1 控制器设计原理第36-37页
        3.4.2 模糊控制器设计第37页
    3.5 算例分析第37-47页
        3.5.1 罕遇地震下的分析第38-44页
        3.5.2 多遇地震下的分析第44-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4 LQR与非线性鲁棒控制算法联合应用控制非线性结构第48-59页
    4.1 引言第48页
    4.2 非线性鲁棒控制算法第48-51页
        4.2.1 问题描述第48页
        4.2.2 控制器设计第48-51页
    4.3 算例分析第51-58页
        4.3.1 罕遇地震下分析第51-55页
        4.3.2 参数摄动影响分析第55-56页
        4.3.3 多遇地震下的分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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