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基于进化遗传算法的无人艇避碰系统研究

中文摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题意义第10-11页
    1.2 避碰技术研究现状第11-12页
    1.3 避碰算法研究现状第12-14页
        1.3.1 传统避碰路径规划方法第13页
        1.3.2 智能避碰路径规划方法第13-14页
    1.4 遗传算法研究现状第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-17页
第2章 无人艇避碰机理与运动参数计算第17-28页
    2.1 无人艇避碰机理第17-18页
    2.2 会遇局势划分第18-21页
    2.3 运动参数计算第21-24页
    2.4 碰撞危险度计算第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于进化遗传算法的无人艇避碰系统第28-36页
    3.1 进化遗传算法第28页
    3.2 基于进化遗传算法的无人艇避碰研究第28-35页
        3.2.1 个体编码第28-29页
        3.2.2 种群初始化第29-30页
        3.2.3 构造适应度函数第30-32页
        3.2.4 进化算子第32-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 无人艇避碰路径规划系统软件设计第36-51页
    4.1 避碰路径规划系统实现的功能第36-39页
    4.2 系统仿真界面程序设计第39-40页
        4.2.1 输入界面子程序设计第39页
        4.2.2 静态障碍物环境生成子程序第39-40页
    4.3 EGA算法及无人艇避碰程序设计第40-49页
        4.3.1 运动参数计算子程序第40-41页
        4.3.2 遗传操作子程序第41-44页
        4.3.3 避碰行为及程序设计第44-49页
    4.4 本章小节第49-51页
第5章 算法仿真及结果讨论第51-62页
    5.1 多静态障碍物的避碰路径规划仿真验证第51-54页
    5.2 动态目标避碰的仿真验证第54-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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