| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像融合的研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 图像融合的层次 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 图像融合技术的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 图像配准方法 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 融合图像质量评价指标 | 第22-27页 |
| 2.1 融合图像主观评价方法 | 第22页 |
| 2.2 融合图像客观评价方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于单幅图像统计特征的评价指标 | 第23页 |
| 2.2.2 基于有参考图像的评价指标 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于源图像的评价指标 | 第25-26页 |
| 2.3 本章结论 | 第26-27页 |
| 第3章 NSCT基于人类感知可见光图像和红外图像融合 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27-29页 |
| 3.2 HVS中CSF模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 HVS成像特点 | 第29-31页 |
| 3.2.2 对比度敏感方程（CSF） | 第31-33页 |
| 3.3 非降采样轮廓波变换（NSCT） | 第33-36页 |
| 3.3.1 NSPFB变换 | 第34-35页 |
| 3.3.2 NSDFB变换 | 第35-36页 |
| 3.4 NSCT基于人类感知图像融合 | 第36-38页 |
| 3.4.1 NSCT融合过程 | 第36页 |
| 3.4.2 基于人类感知的融合策略 | 第36-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章结论 | 第42-43页 |
| 第4章 基于梯度自适应权重多聚焦图像融合 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 结构显著性特征张量 | 第44-46页 |
| 4.3 去除噪声选取矩阵 | 第46-48页 |
| 4.4 自适应权重融合算法 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-60页 |
| 4.6 本章结论 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |