社会网络中动态社区发现方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和方法介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 社会网络基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 社会网络表示 | 第16-18页 |
| 2.1.2 社会网络拓扑特性 | 第18-20页 |
| 2.1.3 社会网络性质 | 第20-21页 |
| 2.2 网络社区基本理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 社区的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社区的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 社区的评价 | 第23-25页 |
| 2.3 动态社区发现方法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 传统动态社区发现 | 第25-26页 |
| 2.3.2 进化聚类动态社区发现 | 第26页 |
| 2.3.3 增量聚类动态社区发现 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于节点作用力的增量式动态社区发现算法 | 第28-38页 |
| 3.1 基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2 增量聚类形式化定义 | 第29页 |
| 3.3 基于节点作用力的动态社区发现 | 第29-37页 |
| 3.3.1 增量相关节点 | 第30-32页 |
| 3.3.2 节点间作用力 | 第32-33页 |
| 3.3.3 聚类分析 | 第33-36页 |
| 3.3.4 VICA算法伪代码 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于节点距离的增量式动态社区发现算法 | 第38-50页 |
| 4.1 基本概念和定理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第38-40页 |
| 4.1.2 定理 | 第40页 |
| 4.2 基于节点距离的静态社区发现 | 第40-42页 |
| 4.3 基于节点距离的动态社区发现 | 第42-49页 |
| 4.3.1 核心节点的处理 | 第43-46页 |
| 4.3.2 边界节点的处理 | 第46-47页 |
| 4.3.3 噪声节点的处理 | 第47-48页 |
| 4.3.4 VDICA算法伪代码 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验分析 | 第50-55页 |
| 5.1 实验数据和环境 | 第50页 |
| 5.2 算法参数的选择 | 第50-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 算法运行时间分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 算法运行结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
