| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于不同信号源的情感识别 | 第10页 |
| 1.2.2 基于不同诱发素材的情感识别 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于特征提取算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 情感识别模式的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 多模态情感识别研究 | 第13页 |
| 1.3 论文安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 脑电和情感相关背景知识 | 第15-25页 |
| 2.1 脑电的相关背景知识 | 第15-20页 |
| 2.1.1 大脑的结构与功能 | 第15-16页 |
| 2.1.2 脑电信号的生理学原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 脑电信号的特性 | 第17-19页 |
| 2.1.4 脑电信号有关的噪声 | 第19-20页 |
| 2.2 情感的相关背景知识 | 第20-24页 |
| 2.2.1 情感的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 情感的生理学基础 | 第21-22页 |
| 2.2.3 情感模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 情感的诱发 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 实验设计 | 第25-31页 |
| 3.1 实验目的 | 第25页 |
| 3.2 实验平台 | 第25-26页 |
| 3.3 实验素材 | 第26-27页 |
| 3.4 实验对象和实验环境 | 第27-28页 |
| 3.5 实验流程 | 第28-30页 |
| 3.6 实验后续改进措施 | 第30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于分形维数的情感识别研究 | 第31-43页 |
| 4.1 分形理论 | 第31-34页 |
| 4.1.1 分形理论的提出背景 | 第31-33页 |
| 4.1.2 分形学的创立 | 第33-34页 |
| 4.1.3 分形理论的应用 | 第34页 |
| 4.2 分形维数 | 第34-37页 |
| 4.2.1 维数的定义 | 第35-36页 |
| 4.2.2 分形维数在脑电信号分析中的应用 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Higuchi分形维数的脑电信号情感识别 | 第37-42页 |
| 4.3.1 脑电信号的Higuchi维数 | 第37-38页 |
| 4.3.2 主成分分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 支持向量机 | 第39-41页 |
| 4.3.4 信号处理流程 | 第41-42页 |
| 4.3.5 实验结果与分析 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 脑电信号的处理分析 | 第43-55页 |
| 5.1 脑电信号的处理流程 | 第43页 |
| 5.2 脑电信号的预处理 | 第43-45页 |
| 5.3 脑电信号的特征提取 | 第45-46页 |
| 5.4 脑电信号的模式分类 | 第46-48页 |
| 5.4.1 无监督学习 | 第46-47页 |
| 5.4.2 监督学习 | 第47-48页 |
| 5.5 分析方案设计 | 第48-49页 |
| 5.6 情感状态脑电信号分析 | 第49-54页 |
| 5.6.1 情绪相关频段分析 | 第49-51页 |
| 5.6.2 情绪相关脑区分析 | 第51-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |