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便携式卫星地球站大数据采集系统的研究与设计

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-11页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 课题研究的目的与意义第9-10页
    1.3 论文的内容安排第10-11页
第二章 便携卫星地球站大数据采集系统的总体介绍第11-17页
    2.1 卫星通信第11-12页
        2.1.1 卫星通信系统的组成第11页
        2.1.2 卫星通信的工作频段第11-12页
    2.2 便携卫星地球站的构成第12-14页
        2.2.1 便携卫星地球站介绍第12-13页
        2.2.2 便携卫星地球站的结构第13-14页
    2.3 地球站大数据采集系统总体设计第14-16页
        2.3.1 业务流程第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 数据采集单元的设计第17-40页
    3.1 大数据的数据采集方法第17-19页
        3.1.1 系统日志的采集方法第17页
        3.1.2 网络数据的采集方法第17-19页
        3.1.3 其他数据采集方法第19页
    3.2 卫星电视节目数据的采集第19-22页
        3.2.1 网络爬虫介绍第19-20页
        3.2.2 使用Scrapy爬虫框架获取卫星电视节目信息第20-22页
    3.3 便携式卫星地球站日志采集系统的搭建第22-30页
        3.3.1 硬件电路部分第22-23页
        3.3.2 日志采集系统软件平台的搭建第23-25页
        3.3.3 引导程序的移植过程第25-27页
        3.3.4 嵌入式Linux操作系统的移植第27-29页
        3.3.5 配置NFS第29-30页
    3.4 便携式卫星地球站中元器件的数据采集第30-39页
        3.4.1 串口通信模块第31页
        3.4.2 信标接收机模块第31-32页
        3.4.3 传感器模块第32-34页
        3.4.4 各模块的软件设计第34-38页
        3.4.5 其他便携卫星地球站的参数第38-39页
    3.5 日志记录的实现第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 数据处理单元的设计第40-53页
    4.1 数据处理单元的设计方案第40页
    4.2 朴素贝叶斯算法第40-44页
        4.2.1 朴素贝叶斯算法介绍第40页
        4.2.2 朴素贝叶斯算法原理第40-41页
        4.2.3 朴素贝叶斯分类算法流程第41-42页
        4.2.4 算法代码介绍第42-43页
        4.2.5 构建算法中遇到的问题汇总第43-44页
    4.3 支持向量机(SVM)算法第44-52页
        4.3.1 支持向量机算法介绍第44页
        4.3.2 支持向量机算法原理第44-46页
        4.3.3 SVM多类分类方法第46-49页
        4.3.4 支持向量机算法代码介绍第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 用户服务平台的设计第53-64页
    5.1 数据存储单元的设计与实现第53-56页
        5.1.1 MySQL数据库的简介第53页
        5.1.2 数据库集群设计第53-54页
        5.1.3 数据库集群的配置第54-56页
    5.2 Web后台系统设计第56-59页
        5.2.1 MVC设计模式第56-57页
        5.2.2 SpringMVC框架介绍第57页
        5.2.3 Spring框架的介绍第57-58页
        5.2.4 Mybatis框架的介绍第58-59页
    5.3 SSM框架的整合第59-61页
        5.3.1 系统模型设计第59-60页
        5.3.2 SSM框架的整合第60-61页
    5.4 用户服务平台的页面展示第61-63页
        5.4.1 用户登录注册页面第61页
        5.4.2 卫星信息查询结果页面第61-62页
        5.4.3 卫星电视节目查询第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
致谢第67页

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