摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第12-26页 |
1.1 气候变化及其成因 | 第12-13页 |
1.2 土壤和土壤微生物 | 第13-14页 |
1.2.1 土壤元素循环 | 第13页 |
1.2.2 土壤微生物特点及其重要性 | 第13-14页 |
1.3 大气CO2浓度升高对土壤微生物的影响 | 第14-17页 |
1.3.1 研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 研究结论差异的原因 | 第16-17页 |
1.4 草原生态系统 | 第17-18页 |
1.4.1 草原生态系统特点 | 第17页 |
1.4.2 草原生态系统碳库及碳循环 | 第17-18页 |
1.5 实验样地 | 第18-22页 |
1.5.1 概况 | 第18-19页 |
1.5.2 大气CO2浓度升高对样地生态系统的影响 | 第19-22页 |
1.6 宏基因组学技术 | 第22-24页 |
1.6.1 16S rRNA测序技术 | 第22-23页 |
1.6.2 基因芯片技术 | 第23-24页 |
1.7 研究内容 | 第24-26页 |
1.7.1 研究问题 | 第24页 |
1.7.2 研究技术路线 | 第24-26页 |
第2章 实验设计与实验方法 | 第26-33页 |
2.1 实验设计 | 第26页 |
2.2 土壤样品采集 | 第26-28页 |
2.3 土壤和植被参数测定 | 第28-29页 |
2.3.1 土壤参数测定 | 第28-29页 |
2.3.2 植被参数测定 | 第29页 |
2.4 DNA提取、纯化和分析 | 第29-31页 |
2.4.1 DNA提取 | 第29-30页 |
2.4.2 DNA纯化 | 第30-31页 |
2.4.3 DNA分析 | 第31页 |
2.5 16S rRNA测序 | 第31页 |
2.6 基因芯片测定 | 第31-33页 |
第3章 数据统计分析方法 | 第33-49页 |
3.1 数据预处理 | 第33-47页 |
3.1.1 基因芯片数据预处理方法(RAln和LnMR) | 第33-35页 |
3.1.2 基因芯片数据预处理效果分析 | 第35-47页 |
3.2 统计分析方法 | 第47-49页 |
第4章 土壤微生物物种结构对大气CO2浓度升高的响应 | 第49-65页 |
4.1 微生物群落整体物种结构的响应 | 第49-51页 |
4.2 各微生物物种的响应 | 第51-59页 |
4.2.1 微生物物种在门水平和纲水平的响应 | 第51-54页 |
4.2.2 微生物物种在OTU水平的响应 | 第54-55页 |
4.2.3 硝化细菌的响应 | 第55-59页 |
4.3 环境参数与微生物物种间的关联 | 第59-64页 |
4.3.1 植被变化 | 第59页 |
4.3.2 土壤参数变化 | 第59-61页 |
4.3.3 与微生物物种间的关联 | 第61-64页 |
4.4 小结 | 第64-65页 |
第5章 土壤微生物功能结构对大气CO2浓度升高的响应 | 第65-88页 |
5.1 微生物群落整体功能结构的响应 | 第65-67页 |
5.2 各微生物功能基因的响应 | 第67-82页 |
5.2.1 碳循环基因 | 第67-74页 |
5.2.2 温室气体CH4和N2O基因 | 第74-75页 |
5.2.3 氮循环基因 | 第75-79页 |
5.2.4 硫循环基因和磷循环基因 | 第79-81页 |
5.2.5 金属内平衡基因 | 第81-82页 |
5.3 环境参数与微生物功能间的关联 | 第82-86页 |
5.4 小结 | 第86-88页 |
第6章 结论与展望 | 第88-90页 |
6.1 主要结论 | 第88-89页 |
6.2 不足与展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第100页 |