传统关系型数据库向非关系型数据库迁移算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据迁移研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 NoSQL数据查询的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-32页 |
| 2.1 数据库文件存储 | 第16-21页 |
| 2.1.1 传统关系型数据库 | 第16-18页 |
| 2.1.2 非关系型数据库存储 | 第18-21页 |
| 2.2 Hadoop生态系统 | 第21-26页 |
| 2.2.1 HDFS | 第22-24页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第24页 |
| 2.2.3 Sqoop | 第24-26页 |
| 2.3 迁移相关技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 数据迁移中的JDBC | 第26-28页 |
| 2.3.2 多叉树算法 | 第28-29页 |
| 2.4 查询相关技术研究 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 数据库迁移设计与实现 | 第32-52页 |
| 3.1 迁移模式的体系设计 | 第32-33页 |
| 3.2 模式迁移的分层设计 | 第33-41页 |
| 3.2.1 元数据提取 | 第33-35页 |
| 3.2.2 表模式转换算法 | 第35-41页 |
| 3.3 HBase数据迁移 | 第41-51页 |
| 3.3.1 Client Put | 第42-44页 |
| 3.3.2 ImportTSV | 第44-46页 |
| 3.3.3 MapReduce | 第46-47页 |
| 3.3.4 迁移算法优化 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 迁移后数据库操作中间件设计与实现 | 第52-67页 |
| 4.1 中间件总体架构 | 第52-53页 |
| 4.2 SQL解析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 SQL语法分类 | 第53-55页 |
| 4.2.2 SQL词法解析 | 第55-58页 |
| 4.3 Filter过滤器 | 第58-59页 |
| 4.4 HBase接口封装 | 第59-66页 |
| 4.4.1 HBase Admin接口设计 | 第60-61页 |
| 4.4.2 HBase Schema接口设计 | 第61-63页 |
| 4.4.3 HBase CRUD接口设计 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 迁移及中间件性能测试 | 第67-75页 |
| 5.1 实验系统搭建 | 第67-68页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第67页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第67-68页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 5.2.1 迁移结果与分析 | 第68-71页 |
| 5.2.2 SQL查询测试结果与分析 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
