消费者健康信息需求模型的构建与应用--以社会化问答社区为例
| 论文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-21页 |
| 1.4.1 归纳法 | 第17页 |
| 1.4.2 定性分析和定量分析 | 第17-18页 |
| 1.4.3 文本挖掘方法和流程 | 第18-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 文献综述 | 第22-29页 |
| 2.1 消费者健康信息学 | 第22-25页 |
| 2.2 信息需求 | 第25-26页 |
| 2.3 健康信息需求 | 第26-27页 |
| 2.4 文本挖掘在健康领域的应用 | 第27-29页 |
| 第三章 研究方案 | 第29-37页 |
| 3.1 整体思路 | 第29-30页 |
| 3.2 疾病选择 | 第30-32页 |
| 3.3 数据采集方案 | 第32-33页 |
| 3.4 特征词提取方案 | 第33-36页 |
| 3.4.1 基于主题词表的特征词提取 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于德尔菲法的特征词提取 | 第34页 |
| 3.4.3 基于词频统计的特征词提取 | 第34-35页 |
| 3.4.4 基于TF-IDF方法的特征词提取 | 第35页 |
| 3.4.5 选择TF-IDF作为特征词提取方法 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 四种疾病特征词提取 | 第37-44页 |
| 4.1 Yahoo! Answers中的信息用户 | 第37页 |
| 4.2 Yahoo! Answers中的信息文本 | 第37-38页 |
| 4.3 健康文本信息预处理 | 第38-40页 |
| 4.3.1 分词及标准化处理 | 第39页 |
| 4.3.2 停用词过滤 | 第39-40页 |
| 4.3.3 词频统计 | 第40页 |
| 4.4 四类疾病的特征词提取与比较 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 消费者健康信息需求模型的构建 | 第44-59页 |
| 5.1 健康信息需求模型相关研究 | 第44-47页 |
| 5.2 消费者健康信息需求模型类目 | 第47-49页 |
| 5.3 消费者健康信息需求模型初步结果 | 第49-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 消费者健康信息需求模型的优化 | 第59-72页 |
| 6.1 消费者健康信息需求模型的不足 | 第59-60页 |
| 6.2 消费者健康信息需求模型的优化 | 第60-65页 |
| 6.2.1 总体优化思路 | 第60页 |
| 6.2.2 针对通用词语的模型优化实例 | 第60-62页 |
| 6.2.3 针对疾病专有词语的模型优化 | 第62-65页 |
| 6.3 消费者健康信息需求模型优化效果 | 第65-66页 |
| 6.4 优化后的消费者健康信息需求模型 | 第66-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 消费者健康信息需求模型的应用 | 第72-77页 |
| 7.1 改善公共图书馆健康信息服务 | 第72-74页 |
| 7.2 优化健康类网站的可用性 | 第74-75页 |
| 7.3 优化消费者健康信息搜寻行为 | 第75-76页 |
| 7.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第77-78页 |
| 8.2 不足之处与研究展望 | 第78-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 后记 | 第86页 |
