中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-28页 |
1.1 组合电器绝缘故障诊断与状态评估的意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-23页 |
1.2.1 GIS设备绝缘监测技术 | 第12-17页 |
1.2.2 GIS设备绝缘故障诊断 | 第17-20页 |
1.2.3 GIS设备绝缘状态评估 | 第20-23页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第23-28页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第24-25页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第25-28页 |
2 局部放电多源信息联合监测系统 | 第28-48页 |
2.1 GIS设备局部放电联合检测系统 | 第28-38页 |
2.1.1 典型人工绝缘缺陷模型的设计 | 第28-31页 |
2.1.2 超高频在线监测法模拟试验系统 | 第31-32页 |
2.1.3 化学检测法模拟试验系统 | 第32-38页 |
2.2 试验过程 | 第38-40页 |
2.2.1 超高频在线监测法模拟实验过程 | 第38-39页 |
2.2.2 化学检测法模拟试验过程 | 第39-40页 |
2.3 局部放电信息数据库 | 第40-46页 |
2.3.1 局部放电超高频信息数据库 | 第40-44页 |
2.3.2 化学检测法获取的信息数据库 | 第44-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-48页 |
3 GIS绝缘状态参量分析 | 第48-72页 |
3.1 脉冲电流法状态参量分析 | 第48-49页 |
3.2 超高频法状态参量分析 | 第49-56页 |
3.2.1 局部放电的放电量分析 | 第50-52页 |
3.2.2 超高频信号TRPD分析模式 | 第52-53页 |
3.2.3 超高频信号PRPD分析模式 | 第53页 |
3.2.4 超高频信号非相位非时间分析模式 | 第53-56页 |
3.3 化学检测法状态参量分析 | 第56-70页 |
3.3.1 气体组分含量分析 | 第56-58页 |
3.3.2 典型组分含量比值分析 | 第58-60页 |
3.3.3 局部放电的放电量分析 | 第60-61页 |
3.3.4 SF6气体压强分析 | 第61-68页 |
3.3.5 水分含量分析 | 第68-70页 |
3.3.6 其他因素分析 | 第70页 |
3.4 预防性试验指标分析 | 第70-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
4 GIS设备绝缘状态综合评估模型与方法 | 第72-94页 |
4.1 绝缘状态评估指标体系的构建 | 第72-76页 |
4.1.1 构建指标体系的原则与方法 | 第72-74页 |
4.1.2 GIS设备绝缘状态评估指标的选定 | 第74-76页 |
4.2 基于模糊和证据推理融合的GIS设备绝缘状态评估 | 第76-88页 |
4.2.1 状态评估框架 | 第76-78页 |
4.2.2 评估指标权重 | 第78-82页 |
4.2.3 综合模糊评估模型 | 第82-84页 |
4.2.4 DS证据推理融合模型 | 第84-88页 |
4.3 GIS设备绝缘状态评估的实例分析 | 第88-92页 |
4.4 本章小结 | 第92-94页 |
5 基于改进证据理论的GIS设备故障联合诊断技术 | 第94-110页 |
5.1 基于局部放电化学检测法的GIS设备故障诊断 | 第94-98页 |
5.1.1 模糊c-均值(FCM)聚类基本原理 | 第94-96页 |
5.1.2 基于化学检测法的GIS设备故障诊断 | 第96-98页 |
5.2 基于局部放电超高频法的GIS设备故障诊断 | 第98-102页 |
5.2.1 超高频法现场试验 | 第98-100页 |
5.2.2 基于超高频法的GIS设备故障诊断 | 第100-102页 |
5.3 基于证据理论的GIS设备故障联合诊断 | 第102-104页 |
5.3.1 基于证据理论的故障联合诊断框架 | 第102-104页 |
5.3.2 样本测试 | 第104页 |
5.4 基于改进证据理论的GIS设备故障联合诊断 | 第104-108页 |
5.4.1 改进证据源模型 | 第105-107页 |
5.4.2 实例分析 | 第107-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-110页 |
6 结论与展望 | 第110-114页 |
6.1 主要结论 | 第110-111页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第111-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
附录 | 第126页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第126页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第126页 |