首页--数理科学和化学论文--化学论文--物理化学(理论化学)、化学物理学论文

新型纳米复合催化材料析氢性能的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究的背景与意义第9页
    1.2 制氢节能研究第9-12页
        1.2.1 氢气的主要制备方法第9-11页
        1.2.2 电解水制氢的基本原理第11-12页
    1.3 析氢电极活性材料第12-14页
        1.3.1 析氢电极材料的主要制备方法第12-13页
        1.3.2 影响析氢材料活性的主要因素及析氢材料的分类第13页
        1.3.3 降低析氢过电位的主要方法第13-14页
    1.4 析氢电极材料国内外的研究现状第14-20页
        1.4.1 金属单质析氢电极材料第14页
        1.4.2 二元复合催化剂第14-16页
        1.4.3 金属-非金属复合催化剂第16-18页
        1.4.4 多元复合催化剂第18-20页
    1.5 催化剂载体的研究第20-21页
    1.6 本实验研究内容第21-22页
    1.7 本实验研究的创新性第22-23页
第二章 实验部分第23-27页
    2.1 催化剂制备第23-24页
    2.2 催化材料的物理表征第24-25页
        2.2.1 扫描电子显微镜观察(SEM)第24页
        2.2.2 X射线衍射分析(XRD)第24页
        2.2.3 透射电子显微镜分析(TEM)第24-25页
    2.3 电极的制备第25页
    2.4 电化学测试第25-27页
第三章 PtVFe/WC新型纳米复合催化剂析氢性能研究第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 实验部分第27-29页
        3.2.1 催化剂制备第27-28页
        3.2.2 电极的制备第28页
        3.2.3 电化学测试第28-29页
    3.3 物理表征第29-32页
        3.3.1 PtVFe/WC复合催化剂的SEM第29页
        3.3.2 PtVFe/WC复合催化剂的EDS第29-30页
        3.3.3 PtVFe/WC复合催化剂的XRD第30-31页
        3.3.4 PtVFe/WC复合催化剂的TEM第31-32页
    3.4 电化学测试第32-39页
        3.4.1 不同合成温度制备的PtVFe/WC催化剂析氢性能的比较第32-34页
        3.4.2 环境温度对PtVFe/WC催化剂在H_2SO_4溶液中析氢性能的影响第34-35页
        3.4.3 H_2SO_4浓度对PtVFe/WC析氢性能的影响第35-37页
        3.4.4 PtVFe/WC在H_2SO_4溶液中析氢反应的稳定性第37-38页
        3.4.5 环境温度对PtVFe/WC催化剂在KOH溶液中析氢性能的影响第38-39页
        3.4.6 KOH浓度对PtVFe/WC析氢性能的影响第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 PtVFe/WC/C新型纳米复合催化剂析氢性能研究第41-53页
    4.1 引言第41页
    4.2 实验部分第41-42页
        4.2.1 催化剂制备第41页
        4.2.2 电极的制备第41-42页
        4.2.3 电化学测试第42页
    4.3 物理表征第42-46页
        4.3.1 PtVFe/WC/C复合催化剂的SEM第42-43页
        4.3.2 PtVFe/WC/C复合催化剂的EDS第43-44页
        4.3.3 PtVFe/WC/C复合催化剂的XRD第44-45页
        4.3.4 PtVFe/WC/C复合催化剂的TEM第45-46页
    4.4 电化学测试第46-50页
        4.4.1 不同载体负载PtVFe复合催化剂的析氢性能第46-47页
        4.4.2 温度对PtVFe/WC/C复合催化剂在H_2SO_4溶液中析氢性能的影响第47-48页
        4.4.3 H_2SO_4浓度对PtVFe/WC/C复合催化剂析氢性能的影响第48-49页
        4.4.4 PtVFe/WC/C复合催化剂在H_2SO_4溶液中析氢反应的稳定性第49-50页
        4.4.5 KOH浓度对PtVFe/WC/C复合催化剂析氢性能的影响第50页
    4.5 本章小结第50-53页
第五章 结论和展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-63页
致谢第63-65页
硕士期间发表的论文及参研课题第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于支持向量机的税收预测模型研究
下一篇:卷积神经网络的研究与应用分析