面向运营商的移动数据业务精准营销系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究发展综述 | 第16-17页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关概念及关键技术研究 | 第20-28页 |
| 2.1 LTE网络概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 E-UTRAN部分 | 第21页 |
| 2.1.2 EPC部分 | 第21页 |
| 2.1.3 S1接口 | 第21-22页 |
| 2.2 深度包检测技术 | 第22页 |
| 2.3 大数据分析技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Hadoop分布式框架 | 第22-25页 |
| 2.3.2 数据挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 精准营销系统的总体架构 | 第28-32页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 系统性能需求 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统功能需求 | 第29页 |
| 3.2 系统架构 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 精准营销系统的数据支撑模块 | 第32-57页 |
| 4.1 协议解码模块 | 第32-35页 |
| 4.1.1 协议解码模块设计 | 第32-33页 |
| 4.1.2 协议解码模块实现 | 第33-35页 |
| 4.2 爬虫模块 | 第35-49页 |
| 4.2.1 爬虫模块设计 | 第35-39页 |
| 4.2.2 爬虫模块实现 | 第39-46页 |
| 4.2.3 分布式爬虫测试 | 第46-49页 |
| 4.3 DPI识别模块 | 第49-56页 |
| 4.3.1 DPI识别模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 DPI识别模块实现 | 第50-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 精准营销系统的精准营销模块 | 第57-91页 |
| 5.1 精准营销模块设计 | 第57-64页 |
| 5.1.1 基于场景的精准营销 | 第57-60页 |
| 5.1.2 基于用户偏好的个性化营销 | 第60-64页 |
| 5.2 精准营销模块实现 | 第64-90页 |
| 5.2.1 闲时套餐营销 | 第64-66页 |
| 5.2.2 业务粉丝营销 | 第66-67页 |
| 5.2.3 用户偏好分析 | 第67-72页 |
| 5.2.4 用户细分精准营销 | 第72-79页 |
| 5.2.5 基于用户偏好评估模型的精准营销 | 第79-90页 |
| 5.3 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第91页 |
| 6.2 后期工作展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 附录A 闲时套餐营销代码 | 第96-98页 |
| 附录B 业务粉丝营销代码 | 第98-102页 |
| 附录C K-means模型关键代码 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得成果 | 第105页 |
